Régys Borges da Silveira

A IA executa. O profissional conduz.

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A Inteligência Artificial pode escrever, pesquisar, programar, analisar documentos e automatizar processos. Mas ter acesso a ferramentas poderosas não significa saber utilizá-las bem. Orquestre a IA na Prática mostra como transformar a IA em uma verdadeira parceira profissional, aprendendo a definir objetivos, fornecer contexto, criar bons prompts, estabelecer critérios e avaliar resultados com segurança e pensamento crítico.

Com exemplos, exercícios e estudos de caso, o livro apresenta o Método ORQUESTRA, uma metodologia prática para trabalhar com diferentes modelos e ferramentas de IA em áreas como negócios, educação, pesquisa, desenvolvimento de software, automação e agentes inteligentes. Mais do que ensinar comandos, o livro ensina uma nova forma de trabalhar com Inteligência Artificial: a IA executa. O profissional conduz.

Detalhes do livro

UICLAP: https://loja.uiclap.com/titulo/ua188936/

Amazon físico: https://www.amazon.com.br/dp/B0HBZPVQV9

Amazon digital: https://www.amazon.com.br/dp/B0HC8GJLDX

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RadIA 2.6.2: do chat com IA ao agente que cria, compila, depura e valida projetos Delphi

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Desde o ultimo artigo, publicado na versao 2.3.0, o RadIA deixou de ser apenas uma plataforma com contexto compactado e avancou para uma experiencia agentiva mais completa dentro do Delphi. A sequencia 2.3.1 ate 2.6.2 trouxe rotas de execucao mais claras, ChatGPT Pro via Codex CLI, terminal de alta fidelidade, publicacao de skills para CLIs, criacao de projetos por prompt, validacao com build, debugger e DUnitX, alem de correcoes importantes de usabilidade e instalacao.

No artigo da versao 2.3.0, o foco principal foi o RTK interno do RadIA: uma camada para reduzir o volume de resultados enviados ao modelo sem perder a evidencia original. Aquela entrega tratava um problema essencial para agentes de IA: contexto nao e infinito, e um runtime serio precisa saber o que deve lembrar, o que pode resumir e o que precisa preservar integralmente.

De la para ca, o RadIA evoluiu em outra direcao igualmente importante: transformar essa base agentiva em uma experiencia mais pratica, mais visivel e mais proxima do trabalho diario no Delphi.

Entre as versoes 2.3.1 e 2.6.2, o projeto avancou em cinco frentes:

  1. execucao mais clara entre chat, agente, CLI e MCP;
  2. terminal e CLIs externos mais bem integrados;
  3. portabilidade de skills e extensoes;
  4. criacao de projetos Delphi por linguagem natural;
  5. estabilidade e usabilidade para testes reais no Delphi 12 e 13.

O resultado e um RadIA menos dependente de explicacao previa. O usuario pode conversar, pedir uma acao, criar um projeto, aprovar um plano, ver a IDE trabalhar, acompanhar build, testes e debugger, e conferir a versao instalada nas proprias janelas.

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Você sabe o que existia antes do ChatGPT?

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Em novembro de 2022, o ChatGPT colocou a Inteligência Artificial no centro das atenções. Mas essa história começou muito antes. Antes do ChatGPT leva você por uma viagem fascinante, dos primeiros sonhos de criar máquinas inteligentes às tecnologias que hoje reconhecem imagens, entendem nossa voz, recomendam conteúdos e transformam a forma como vivemos e trabalhamos.

Escrito para quem não precisa entender de programação, o livro explica a evolução da IA de maneira simples, divertida e acessível, sem deixar de lado temas essenciais como privacidade, deepfakes, trabalho, riscos e uso responsável. Conheça a história que tornou possível a revolução que estamos vivendo — e entenda melhor a tecnologia que já faz parte da sua vida.

Detalhes do Livro

UICLAP: https://loja.uiclap.com/titulo/ua188704

Amazon físico: https://www.amazon.com.br/dp/B0HBZHD65P

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RadIA 2.3.0: como compactar o contexto da IA pode mudar a forma de programar no Delphi

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Se você acompanha o RadIA, já sabe que a proposta do projeto não é colocar apenas mais uma janela de chat dentro do Delphi. O objetivo é permitir que a inteligência artificial participe de fluxos reais de desenvolvimento: inspecionar o projeto aberto, localizar símbolos, alterar arquivos, compilar, executar testes, analisar diffs e apresentar evidências verificáveis.

Esse tipo de experiência tem um desafio que normalmente aparece somente quando o agente começa a executar tarefas longas: o volume de contexto cresce muito rápido.

Uma compilação pode produzir centenas de hints. Uma suíte de testes pode repetir milhares de linhas de sucesso. Um diff pode ter centenas de kilobytes. Uma busca na base de conhecimento pode retornar trechos extensos. Se todo esse conteúdo continuar sendo reenviado integralmente ao modelo a cada nova decisão, a IA passa a gastar contexto, tempo e possivelmente dinheiro relendo informações que já foram processadas.

O RadIA 2.3.0 enfrenta esse problema com um RTK interno, escrito em Delphi e integrado diretamente ao Agent Runtime.

RTK, neste contexto, é uma camada de compactação de resultados de ferramentas. Em vez de entregar ao modelo todo o payload bruto em cada passo, o RadIA cria uma projeção menor, determinística e orientada às evidências que realmente importam. O resultado original não é apagado: ele permanece armazenado e pode ser recuperado por resumo ou por faixa sem executar a ferramenta novamente.

O efeito esperado é simples de explicar: menos ruído no contexto, mais espaço para raciocínio, menos repetição e maior capacidade de sustentar tarefas longas.

A versão 2.3.0 do RadIA reduz o volume de resultados reenviado aos modelos sem descartar a evidência original. Em dez execuções Release, o benchmark controlado mediu 96,71% de redução no corpus completo e 75,65% quando removemos o stress test de 1 MiB. Este artigo explica o que esses números realmente demonstram, o que eles não demonstram e por que tratar contexto como recurso pode ser uma evolução importante na programação assistida por IA.

Mas antes de falar em economia, precisamos responder à pergunta mais importante: os benchmarks são reais e confiáveis?

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RadIA 2.2.2: jornadas DEXT conversacionais, ajuda integrada e uma experiência de IA mais previsível no Delphi

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O RadIA 2.2.2 transforma comandos de automação em jornadas guiadas que preservam o contexto, adiciona geração de servidores DEXT minimalistas ou com controllers e deixa a configuração de modelos, CLI e MCP muito mais clara.

O RadIA é open source. Código-fonte, documentação, histórico e instruções de compilação estão no repositório oficial no GitHub.

Se você acompanha o desenvolvimento do RadIA, sabe que o nosso objetivo nunca foi criar apenas mais uma janela de chat dentro do Delphi. A proposta é usar inteligência artificial para executar fluxos reais de desenvolvimento: entender o projeto aberto, propor um plano, criar ou alterar arquivos, compilar, executar testes e apresentar evidências do resultado.

A versão 2.2.2 avança justamente nessa direção. Ela introduz jornadas conversacionais para criação de APIs DEXT, melhora a descoberta dos recursos do próprio plugin e resolve pontos importantes de previsibilidade na seleção de modelos, no limite de tokens e na configuração de CLI e MCP.

Em outras palavras: o RadIA ficou mais fácil de descobrir, mais claro de configurar e mais seguro de usar em tarefas longas.

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RadIA 2.2.1: de assistente de código a parceiro de jornada dentro do Delphi

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Repositório: https://github.com/regyssilveira/RadIA-Plugin

Em poucas versões, o RadIA evoluiu de um assistente integrado ao editor para uma plataforma agêntica com 124 ferramentas, capaz de participar de jornadas completas de criação, build, testes, depuração, diagnóstico de memória e validação de correções.

Quem desenvolve em Delphi sabe que escrever código é apenas uma parte do trabalho. O ciclo real inclui compreender projetos antigos, localizar units, interpretar mensagens do compilador, criar e executar testes, reproduzir erros que só aparecem em runtime, analisar a pilha de chamadas e, nos casos mais difíceis, perseguir vazamentos de memória.

Foi olhando para essa jornada completa que o RadIA evoluiu.

Na versão 1.0.0, ele já era muito mais do que uma janela de chat. O plugin se integrava ao editor do Delphi, entendia o contexto da unit ativa, trabalhava com vários provedores de IA, criava e revisava código, preparava alterações seguras e acessava recursos da IDE por ferramentas estruturadas.

Agora, na versão 2.2.1, o RadIA chega a outro estágio: ele não apenas sugere o que o desenvolvedor poderia fazer. Com autorização, limites claros e etapas revisáveis, ele consegue participar da execução do trabalho dentro da própria IDE.

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Livro: Orquestre a IA na prática, Como ampliar suas capacidades profissionais com Inteligência Artificial

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Versão física: https://loja.uiclap.com/titulo/ua188936

Versão digital: https://www.amazon.com.br/dp/B0HC8GJLDX

A Inteligência Artificial já participa da escrita, da pesquisa, da programação, da análise de documentos e da automação de processos. Entretanto, ter acesso a ferramentas poderosas não significa saber utilizá-las de forma confiável.

Resultados profissionais começam antes da resposta. É preciso definir o problema, fornecer o contexto necessário, estabelecer critérios de qualidade, explicitar limites e avaliar o que foi produzido. É essa mudança de postura que Orquestre a IA na Prática propõe.

Ao longo do livro, você compreenderá como a Inteligência Artificial funciona, por que respostas plausíveis podem estar erradas e como construir prompts mais claros, verificáveis e reutilizáveis. Também conhecerá o Método ORQUESTRA, uma metodologia própria que organiza objetivo, requisitos, qualidade, usuário, estratégia, saída, tecnologias, restrições e aprimoramento.

Com exemplos, exercícios, checklists e estudos de caso, o método é aplicado à escrita, educação, pesquisa, negócios, desenvolvimento de software, automação e agentes inteligentes.

Esta não é uma coleção de frases mágicas nem um manual de uma ferramenta específica. É um livro sobre princípios duradouros para trabalhar com diferentes modelos e plataformas, mantendo pensamento crítico, segurança, supervisão humana e responsabilidade.

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Livro: Antes do CHATGPT, a incrível história da Inteligencia Artificial, dos primeiros sonhos à revolução que vivemos hoje

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Versão física: https://loja.uiclap.com/titulo/ua188704

Versão digital: https://www.amazon.com.br/dp/B0HC85B4M2

Em novembro de 2022, milhões de pessoas descobriram que podiam conversar com uma máquina. Parecia o começo de uma história. Na verdade, era apenas um de seus capítulos mais recentes.

Antes do ChatGPT conduz o leitor por uma viagem que começa nos mitos e autômatos da Antiguidade, passa pelas primeiras máquinas de calcular, pelo nascimento da computação e pelos períodos de entusiasmo e decepção da Inteligência Artificial, até chegar às redes neurais, aos transformers e aos assistentes atuais.

Com histórias, analogias, humor leve e exemplos do cotidiano, o livro explica como uma máquina aprende, reconhece imagens, entende comandos de voz e recomenda filmes, músicas e rotas. Também separa ficção de realidade e aborda trabalho, privacidade, LGPD, dados pessoais, deepfakes, riscos, limites e cuidados ao utilizar ferramentas de IA.

Não é necessário conhecer programação ou tecnologia. Ao final, o leitor terá uma visão clara da evolução da Inteligência Artificial, reconhecerá onde ela já participa de sua vida e estará mais preparado para usar essas ferramentas com curiosidade, senso crítico e responsabilidade.

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Boss4D 1.7.0: componentes, múltiplas versões do Delphi e uma cadeia de entrega verificável

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Gerenciar dependências é apenas uma parte do trabalho em projetos Delphi. Quando o projeto utiliza componentes visuais, pacotes runtime e design-time, diferentes versões da IDE e pipelines de integração contínua, instalar uma biblioteca deixa de ser uma simples operação de download.

A versão 1.7.0 do Boss4D foi construída para enfrentar esse cenário completo. Ela amplia o gerenciador de dependências para cuidar também da compilação, instalação e recuperação de componentes, sem abandonar a compatibilidade com projetos BOSS nem o suporte ao Lazarus.

O resultado é uma versão especialmente importante para equipes que precisam reproduzir ambientes Delphi, automatizar builds e manter evidências sobre os pacotes utilizados.

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Livro: Orquestre a IA na Prática agora também está disponível em versão digital

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Tenho uma ótima novidade para compartilhar: a versão digital de Orquestre a IA na Prática já está disponível na Amazon.

Desde o lançamento da edição impressa, algumas pessoas me perguntaram quando o livro poderia ser lido no Kindle. Essa opção finalmente chegou.

Agora você pode começar a leitura poucos minutos após a compra e levar o conteúdo para onde quiser, seja em um dispositivo Kindle, no celular, no tablet ou no computador por meio dos aplicativos de leitura da Amazon.

Conheça e adquira a versão digital na Amazon

Um livro para quem quer ir além dos pedidos improvisados

A Inteligência Artificial já faz parte da rotina de profissionais das mais diferentes áreas. Ela ajuda a escrever, pesquisar, programar, analisar informações, preparar materiais, automatizar processos e explorar novas ideias.

Ter acesso a essas ferramentas, porém, não significa saber conduzi-las.

Uma resposta pode chegar rapidamente, parecer convincente e ainda assim ignorar requisitos, utilizar uma premissa incorreta, omitir informações importantes ou não resolver o problema que motivou a solicitação.

Foi para trabalhar essa diferença entre apenas pedir e realmente conduzir que escrevi Orquestre a IA na Prática.

O livro não apresenta palavras mágicas nem uma coleção de comandos prontos. Ele propõe uma forma estruturada de pensar: compreender o objetivo, organizar o contexto, definir critérios de qualidade, estabelecer limites, avaliar o resultado e aprimorar o processo.

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Novo Cronograma de Obrigatoriedade dos Documentos Fiscais na Reforma Tributária

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A Receita Federal do Brasil (RFB) e o Comitê Gestor do Imposto sobre Bens e Serviços (CGIBS) publicaram o Ato Conjunto RFB/CGIBS nº 4, de 30 de julho de 2026. A norma estabelece um cronograma escalonado de prazos para a obrigatoriedade de emissão de documentos fiscais eletrônicos contendo os novos campos de IBS (Imposto sobre Bens e Serviços) e CBS (Contribuição sobre Bens e Serviços).

A medida tem como objetivo conceder maior previsibilidade e tempo hábil para que os desenvolvedores e contribuintes adaptem seus sistemas e realizem os testes necessários. Abaixo, destacamos as principais datas estabelecidas por este novo cronograma:

Cronograma de Obrigatoriedades

  • 3 de agosto de 2026: Mantém-se a obrigatoriedade para documentos do fluxo de mercadorias e transporte, abrangendo NF-e (modelo 55), NFC-e (modelo 65), CT-e (modelo 57), CT-e OS (modelo 67), MDF-e, BP-e (exceto transporte aéreo, metropolitano e urbano), GTV-e, NF3e (energia elétrica) e DC-e.
  • 1º de outubro de 2026: Início da obrigatoriedade para a NFS-e (para a maior parte dos serviços sujeitos ao ISS), NFCom (Nota Fiscal Fatura de Serviços de Comunicação Eletrônica), DIR (Declaração de Importação de Remessa) e eventos de tabela da DeRE.
  • 15 de novembro de 2026: Exigência de envio dos eventos periódicos mensais da DeRE.
  • 1º de dezembro de 2026: Obrigatoriedade da NFS-e para serviços específicos, tais como plataformas digitais, licenciamento e cessão de softwares, processamento de dados e data centers, locação de bens móveis e imóveis, fornecimento de bens imateriais e transporte municipal.
  • 1º de janeiro de 2027: Início da obrigatoriedade para os contribuintes optantes pelo Simples Nacional.

Garantias Técnicas e Conformidade

O ato conjunto também trouxe duas importantes diretrizes para o ecossistema de desenvolvimento:

  1. Antecedência mínima dos leiautes: Os leiautes técnicos deverão ser disponibilizados com pelo menos 60 dias de antecedência em relação ao início da obrigatoriedade de cada documento, sempre que possível.
  2. Programa de Conformidade: Em até 30 dias será publicado um programa de estímulo à conformidade fiscal voltado para 2026, focado em caráter orientador e oferecendo possibilidade de autorregularização sem aplicação imediata de penalidades no período de transição.

Fique atento às atualizações do seu sistema de emissão e planeje o cronograma de homologação interna para evitar interrupções de faturamento nas datas demarcadas!

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Livro: Antes do ChatGPT agora disponível no Kindle

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Tenho uma ótima novidade para compartilhar: Antes do ChatGPT agora também está disponível em versão digital para Kindle.

A edição digital acaba de chegar à Amazon e permite acompanhar toda essa viagem pela história da Inteligência Artificial diretamente no Kindle, no celular, no tablet ou no computador.

Conheça a versão Kindle de Antes do ChatGPT na Amazon

Uma história que começou muito antes de 2022

Em novembro de 2022, milhões de pessoas descobriram que podiam escrever uma pergunta em uma caixa de conversa e receber uma resposta produzida por uma máquina. Para muita gente, aquele parecia ser o nascimento da Inteligência Artificial.

Mas essa história começou muito antes.

Antes do ChatGPT, houve mitos sobre seres artificiais, autômatos mecânicos, máquinas de calcular, cartões perfurados, pesquisadores, laboratórios, grandes promessas, períodos de decepção e descobertas que mudaram nossa relação com a tecnologia.

Foi para contar essa trajetória que escrevi Antes do ChatGPT: A incrível história da Inteligência Artificial, dos primeiros sonhos à revolução que vivemos hoje.

Inteligência Artificial explicada como uma boa conversa

Este não é um livro de programação. Também não é um manual técnico ou uma obra escrita apenas para especialistas.

O livro foi pensado para quem deseja entender a Inteligência Artificial sem precisar conhecer matemática avançada, computação ou termos complicados. Os conceitos aparecem naturalmente, por meio de histórias, analogias, curiosidades e exemplos que fazem parte do cotidiano.

Ao longo de quinze capítulos, viajamos dos antigos sonhos humanos de construir seres inteligentes até os modelos de linguagem e assistentes que utilizamos atualmente.

O que você encontrará no livro

  • os primeiros sonhos humanos de criar inteligência artificial;
  • a história das máquinas de calcular e dos computadores;
  • Ada Lovelace, Alan Turing, John McCarthy e outros personagens fundamentais;
  • o nascimento oficial da Inteligência Artificial em Dartmouth;
  • os períodos de entusiasmo e os chamados “invernos da IA”;
  • explicações simples sobre aprendizado de máquina, redes neurais e deep learning;
  • a evolução do reconhecimento de imagens, voz e linguagem;
  • a revolução provocada pelos Transformers e pelos grandes modelos de linguagem;
  • a presença da IA no trabalho e nas atividades mais comuns do dia a dia;
  • privacidade, LGPD, dados pessoais e informações que não devem ser enviadas a uma IA;
  • deepfakes, desinformação, empregos, segurança e outros riscos reais;
  • as diferenças entre ficção científica, exagero e realidade;
  • possíveis transformações para os próximos 5, 10, 15 e 20 anos.
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Boss4D 1.6.0: Registry v2, pacotes verificáveis e paridade real no Linux

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https://github.com/regyssilveira/Boss4Delphi

O Boss4D 1.6.0 aprofunda uma transformação iniciada nas versões anteriores:
deixar de ser apenas uma ferramenta para clonar dependências Git e tornar-se
uma plataforma completa de gerenciamento, distribuição e auditoria de pacotes
para Delphi e Lazarus.

Se a versão 1.5.0 estabeleceu as fundações para pacotes imutáveis, conformidade
e execução nativa com Free Pascal, a versão 1.6.0 conecta essas peças em fluxos
de produção. O Registry ganhou um protocolo mais eficiente, os pacotes podem
ser instalados com verificação de integridade e proveniência, a CLI Linux passou
a cobrir o trabalho cotidiano de um projeto e o processo de publicação recebeu
novas garantias.

Neste artigo, veremos o que mudou, quais problemas essas capacidades resolvem e
como começar a utilizá-las.

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Boss4D 1.5.0: pacotes imutáveis, conformidade e uma CLI nativa para Linux

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O Boss4D 1.5.0 marca uma mudança importante na evolução do gerenciador de
dependências para Delphi e Lazarus. A nova versão amplia o projeto para além da
instalação de bibliotecas: ela cria uma base para distribuição verificável,
automação de CI, conformidade de pacotes, proteção de credenciais e execução
nativa em Linux com Free Pascal.

Na prática, o Boss4D passa a acompanhar uma dependência durante um ciclo muito
mais completo: descoberta, resolução de versão, download, instalação,
empacotamento, geração de evidências, validação e publicação.

Neste artigo, veremos o que chegou na versão 1.5.0, por que essas mudanças são
relevantes e como começar a utilizá-las.

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Boss4D 1.4: do gerenciamento de dependências à conformidade da cadeia de software Delphi

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Desde a versão 1.2.0, o Boss4D passou por uma evolução importante. O projeto deixou de atuar apenas como instalador de dependências e tornou-se uma plataforma mais completa de gerenciamento, automação, auditoria e rastreabilidade para projetos Delphi e Lazarus.

As versões 1.2.0, 1.2.1, 1.3.0 e 1.4.0 trouxeram melhorias em quatro áreas principais:

  • Builds determinísticos e integração com Delphi e Lazarus.
  • Gerenciamento transacional e reproduzível de dependências.
  • Segurança, auditoria e conformidade da cadeia de suprimentos.
  • Produtividade por meio de registries, cache e templates de projetos.

Neste artigo, veremos o que mudou e como esses recursos ajudam equipes que precisam de builds confiáveis, automação de CI e evidências técnicas sobre os componentes utilizados em suas aplicações.

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Orquestre a IA na Prática: meu novo livro sobre Engenharia de Prompt e uso profissional da IA

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O livro nasceu de uma inquietação que se tornou cada vez mais presente em meu trabalho, nas aulas, nas palestras e nas conversas com profissionais de diferentes áreas: nunca foi tão fácil pedir algo a uma Inteligência Artificial, mas isso não significa que seja fácil obter um resultado realmente útil.

Uma resposta pode chegar em poucos segundos, estar bem escrita e parecer convincente. Ainda assim, pode ignorar uma restrição importante, utilizar uma premissa incorreta, omitir informações, expor dados que deveriam ser protegidos ou simplesmente não resolver o problema que motivou a solicitação.

A dificuldade nem sempre está na resposta. Muitas vezes, ela começa antes, na forma como definimos o que precisa ser feito.

Foi para trabalhar essa diferença entre apenas pedir e realmente conduzir que escrevi este livro.

Comprar Orquestre a IA na Prática na UICLAP

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Livro: Antes do ChatGPT: conheça a incrível história da Inteligência Artificial

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Em novembro de 2022, milhões de pessoas tiveram uma experiência que parecia saída da ficção científica: abriram uma página na internet, escreveram uma pergunta e receberam uma resposta produzida por uma máquina. Para muita gente, aquele foi o dia em que a Inteligência Artificial nasceu.

Mas ela não nasceu ali.

Antes daquela caixa de conversa, houve mitos, autômatos, máquinas de calcular, cartões perfurados, laboratórios, grandes promessas, decepções e descobertas que mudaram nossa relação com a tecnologia.

Foi dessa percepção que nasceu meu novo livro:

Antes do ChatGPT

A incrível história da Inteligência Artificial, dos primeiros sonhos à revolução que vivemos hoje.

O livro já está disponível em formato físico, com impressão sob demanda e distribuição independente pela UICLAP.

Conheça e compre o livro na UICLAP

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Boss4D 1.1 e 1.2: SBOM, conformidade, auditoria e suporte a Lazarus

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O gerenciamento de dependências deixou de ser apenas uma questão de baixar bibliotecas e configurar paths. Em projetos modernos, especialmente nos que sustentam operações críticas, também precisamos responder com precisão: quais componentes entraram em uma versão, de onde vieram, qual revisão foi utilizada, quais licenças foram declaradas e se uma vulnerabilidade conhecida realmente afeta o produto entregue.

É justamente nesse ponto que as versões 1.1.0 e 1.2.0 do Boss4D representam um avanço importante. Além de tornar o processo de build mais previsível, o Boss4D agora oferece uma base nativa para geração de SBOM, rastreabilidade de dependências, evidências de integridade, análise de vulnerabilidades por VEX e auditoria de releases. Na versão 1.2.0, essa evolução também alcança projetos Lazarus, permitindo que dependências Delphi e Free Pascal convivam em um fluxo de build mais consistente.

Neste artigo, vamos entender o que mudou, por que essas mudanças são importantes e como utilizar os novos recursos no dia a dia.

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Embarcadero Conference 2026

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Mais uma Conference chegando, esse ano vou falar de integração de plugins à IDE do Delphi/RAD Studio, vem comigo entender como criar seus próprios plugins e vou mostrar um pouco do RadIA como caso de uso, bora lá.

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Horse Streaming: Elevando a performance de APIs Delphi e Lazarus com Web Streams e Server-Sent Events (SSE)

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Quem desenvolve APIs de alta performance no ecossistema Delphi e Lazarus conhece bem o Horse. Ele se consolidou como o framework web mais querido e utilizado devido à sua filosofia minimalista, velocidade e consumo irrisório de recursos.

No entanto, à medida que a web evolui, novos desafios surgem. Até então, para enviar qualquer resposta HTTP, o Horse dependia de carregar todo o payload de dados na memória do servidor para depois escrevê-lo fisicamente no socket do cliente. Para grandes relatórios JSON, exportações em lote ou transmissões de dados em tempo real, isso gerava picos de consumo de memória física (heap) sob alta concorrência.

Com a chegada das arquiteturas modernas de Inteligência Artificial Generativa (onde o modelo responde palavra por palavra via tokens) e dashboards de monitoramento contínuo, a transmissão incremental de dados tornou-se mandatória. É com muito orgulho que anunciamos o suporte nativo a Web Streams e Server-Sent Events (SSE) no Horse!

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