Um ERP concentra informações e regras que sustentam a operação de uma empresa: cadastro de clientes, catálogo de produtos, estoque, faturamento, políticas comerciais e rotinas administrativas. Ao mesmo tempo, agentes de IA estão mudando a expectativa sobre como as pessoas consultam e operam sistemas.
Ver resumo completo
Um ERP concentra informações e regras que sustentam a operação de uma empresa: cadastro de clientes, catálogo de produtos, estoque, faturamento, políticas comerciais e rotinas administrativas. Ao mesmo tempo, agentes de IA estão mudando a expectativa sobre como as pessoas consultam e operam sistemas. Em vez de navegar por múltiplas telas, o usuário pode formular uma intenção: “quais produtos estão abaixo do estoque mínimo?” ou “prepare um orçamento para este cliente”.
A aparente simplicidade dessas perguntas esconde uma questão de arquitetura. Um agente não deveria receber acesso genérico ao banco de dados, nem ser estimulado a reproduzir por tentativa e erro as regras que o ERP já possui. Tampouco faz sentido transformar cada detalhe interno do sistema em uma ferramenta disponível para um modelo de linguagem.
O caminho mais seguro e sustentável é expor capacidades delimitadas, com contratos claros e controles proporcionais ao risco. Nesse cenário, o Model Context Protocol (MCP) oferece uma forma de apresentar ferramentas, recursos e instruções para clientes compatíveis, enquanto o ERP permanece como fonte de verdade para suas regras de negócio.
A inteligência artificial está mudando a forma como interagimos com o software. Mas, quando esse software é um ERP, uma conversa não pode ser confundida com permissão para consultar, alterar ou confirmar qualquer coisa.
Ver resumo completo
A inteligência artificial está mudando a forma como interagimos com o software. Mas, quando esse software é um ERP, uma conversa não pode ser confundida com permissão para consultar, alterar ou confirmar qualquer coisa.
Foi dessa tensão entre inovação e responsabilidade que nasceu Delphi na Era dos Agentes: Construa servidores MCP e conecte sistemas e ERPs à Inteligência Artificial, meu novo livro, já disponível em edição impressa e no Kindle.
Quem trabalha com Delphi sabe que sistemas corporativos acumulam muito mais do que código. Eles concentram anos de regras de negócio, validações, decisões e conhecimento sobre a operação das empresas. A chegada dos agentes de IA cria uma oportunidade real de tornar essas capacidades acessíveis por interfaces mais naturais — sem precisar substituir aplicações maduras nem entregar o banco de dados diretamente a um modelo.
O desenvolvimento de software com Delphi tem passado por uma evolução incrível nos últimos anos. Com compiladores modernos, suporte a multiplataforma e frameworks inovadores, a linguagem continua sendo a espinha dorsal de sistemas robustos em todo o mundo.
Ver resumo completo
O desenvolvimento de software com Delphi tem passado por uma evolução incrível nos últimos anos. Com compiladores modernos, suporte a multiplataforma e frameworks inovadores, a linguagem continua sendo a espinha dorsal de sistemas robustos em todo o mundo. E agora, estamos vivenciando uma nova revolução: o uso de assistentes de inteligência artificial (coding agents) no dia a dia da programação, como Cursor, GitHub Copilot, Claude e Gemini.
No entanto, essa ajuda tecnológica traz um desafio clássico para o ecossistema Delphi. As IAs, por mais inteligentes que sejam, nem sempre conhecem de forma nativa as particularidades do gerenciamento de memória do Delphi, a correta ordem de destruição de objetos, ou a sintaxe moderna do framework Dext. Como resultado, é comum que elas sugiram códigos propensos a memory leaks (vazamentos de memória) ou que violem as regras de análise estática.
É exatamente para solucionar essa lacuna que tenho o orgulho de apresentar o AgentKit4D (Delphi Agent Quality Kit). Um projeto desenvolvido para atuar como uma ponte de qualidade de código estrita, alinhando desenvolvedores humanos e assistentes de IA sob as melhores práticas da engenharia de software moderno.
O projeto mcp-brasil (desenvolvido por jxnxts) é um servidor que implementa o Model Context Protocol (MCP), permitindo que IAs como o Claude Desktop consumam dados de 27 APIs públicas brasileiras.
Ver resumo completo
O projeto mcp-brasil (desenvolvido por jxnxts) é um servidor que implementa o Model Context Protocol (MCP), permitindo que IAs como o Claude Desktop consumam dados de 27 APIs públicas brasileiras.
Diferente de uma integração comum de CEP ou CNPJ, este projeto abre as portas para que assistentes inteligentes "entendam" o cenário político, econômico e jurídico do país em tempo real, servindo como uma ferramenta poderosa para sistemas de auditoria e gestão.
Com a ascensão de IDEs baseadas em IA como o Cursor e o Antigravity, muitos desenvolvedores Delphi sentem que as sugestões da ferramenta às vezes parecem "genéricas" demais ou focadas em padrões de outras linguagens. O segredo para transformar essas ferramentas em um verdadeiro braço direito é a criação de uma Agent Skill.
Ver resumo completo
Com a ascensão de IDEs baseadas em IA como o Cursor e o Antigravity, muitos desenvolvedores Delphi sentem que as sugestões da ferramenta às vezes parecem "genéricas" demais ou focadas em padrões de outras linguagens. O segredo para transformar essas ferramentas em um verdadeiro braço direito é a criação de uma Agent Skill.
Neste artigo, vou te ensinar como criar um arquivo de Skill completo que define regras de arquitetura, padrões de codificação e até comportamentos específicos para o ecossistema Delphi.
