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Um problema de desenvolvimento raramente termina na primeira conversa. Um cliente envia outro detalhe, uma dependência muda ou o teste revela uma condição diferente da prevista. A tarefa passa a incluir não apenas produzir uma resposta, mas acompanhar o que falta, reunir novas informações e reconhecer quando uma decisão precisa voltar ao responsável.

É nesse espaço que entra o Dot da OpenAI. A novidade interessa menos pela aparência personalizável e mais pela proposta de continuidade: atribuir uma responsabilidade à IA e acompanhar sua evolução entre conversas. Isso pode ajudar no desenvolvimento e nas rotinas profissionais, desde que continuidade não seja confundida com autorização irrestrita.

Neste artigo, explico o conceito, sua relação com o Codex, onde o trabalho acontece e como formular uma primeira delegação. Os exemplos são propostas didáticas, não relatos de uma implantação testada. Disponibilidade e comportamento foram conferidos na documentação em 5 de outubro de 2026 e podem mudar.

Em novembro de 2022, milhões de pessoas tiveram uma experiência que parecia saída da ficção científica: abriram uma página na internet, escreveram uma pergunta e receberam uma resposta produzida por uma máquina. Para muita gente, aquele foi o dia em que a Inteligência Artificial nasceu.

Mas ela não nasceu ali.

Antes daquela caixa de conversa, houve mitos, autômatos, máquinas de calcular, cartões perfurados, laboratórios, grandes promessas, decepções e descobertas que mudaram nossa relação com a tecnologia.

Foi dessa percepção que nasceu meu novo livro:

A incrível história da Inteligência Artificial, dos primeiros sonhos à revolução que vivemos hoje.

O livro já está disponível em formato físico, com impressão sob demanda e distribuição independente pela UICLAP.

Conheça e compre o livro na UICLAP

https://github.com/regyssilveira/RadIA-Plugin

Se você desenvolve em Delphi e acompanha a jornada do RadIA — o assistente de Inteligência Artificial de código aberto acoplado diretamente à barra lateral da IDE —, prepare-se para o maior salto de produtividade e refinamento de arquitetura que já entregamos.

Nas últimas versões (da v0.0.13 à v0.0.15), o RadIA deixou de ser apenas um integrador de chat para se consolidar como uma ferramenta de automação de código de ponta e um motor flexível de inteligência coletiva.

Neste artigo, vou guiar você pela nossa mais recente trilha de evolução tecnológica: desde a geração de projetos compiláveis em segundos até o sofisticado gerenciamento de prompts em duas camadas da nova versão v0.0.15.

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) já não é mais uma promessa futurista, mas uma ferramenta de fluxo de trabalho consolidada no desenvolvimento moderno. Para o desenvolvedor Delphi, que muitas vezes lida com grandes bases de código legado e a necessidade de modernização constante, dominar a "Engenharia de Prompt" torna-se uma competência técnica tão crítica quanto conhecer a VCL ou FireMonkey.

Neste artigo, exploraremos os fundamentos apresentados no curso de Engenharia de Software da USP/Esalq, adaptando-os especificamente para o nosso dia a dia com Object Pascal e RAD Studio.