O RadIA 2.2.2 transforma comandos de automação em jornadas guiadas que preservam o contexto, adiciona geração de servidores DEXT minimalistas ou com controllers e deixa a configuração de modelos, CLI e MCP muito mais clara.

O RadIA é open source. Código-fonte, documentação, histórico e instruções de compilação estão no repositório oficial no GitHub.

Se você acompanha o desenvolvimento do RadIA, sabe que o nosso objetivo nunca foi criar apenas mais uma janela de chat dentro do Delphi. A proposta é usar inteligência artificial para executar fluxos reais de desenvolvimento: entender o projeto aberto, propor um plano, criar ou alterar arquivos, compilar, executar testes e apresentar evidências do resultado.

A versão 2.2.2 avança justamente nessa direção. Ela introduz jornadas conversacionais para criação de APIs DEXT, melhora a descoberta dos recursos do próprio plugin e resolve pontos importantes de previsibilidade na seleção de modelos, no limite de tokens e na configuração de CLI e MCP.

Em outras palavras: o RadIA ficou mais fácil de descobrir, mais claro de configurar e mais seguro de usar em tarefas longas.

O problema dos comandos completos demais

Automatizar a criação de um projeto exige informações concretas: nome, diretório, plataforma, porta, endpoints e critérios de resposta. Poderíamos obrigar o usuário a decorar uma sintaxe extensa e informar tudo em uma única mensagem, mas isso seria pouco natural.

Também não seria correto iniciar o Agent Runtime sem esses dados, encerrar a execução por falta de informação e esperar que o usuário começasse tudo novamente. Nesse cenário, a intenção original e as respostas seguintes deixariam de fazer parte da mesma operação.

No RadIA 2.2.2, uma jornada incompleta entra em uma fase de coleta conversacional. O plugin pergunta somente o próximo dado ausente, mantém cada resposta vinculada à jornada e inicia o agente apenas quando existe contexto suficiente.

O contexto permanece ativo até uma destas situações:

• todos os dados obrigatórios foram coletados e a execução começou;
• o usuário digitou /journey cancel para abandonar a jornada;
• o usuário iniciou explicitamente outra jornada.

Enquanto a coleta está ativa, a troca de chat é bloqueada para impedir que uma resposta seja anexada à conversa errada.

Criando um servidor DEXT minimalista

A jornada dext-minimal cria uma base compilável com rotas diretas. Ela é adequada para serviços menores, microsserviços e APIs em que uma estrutura de controllers seria desnecessária.

Você pode começar apenas com:

/journey dext-minimal

O RadIA perguntará, nesta ordem:

1. nome do projeto;
2. diretório de destino;
3. plataforma, Win32 ou Win64;
4. porta HTTP;
5. caminho do endpoint de saúde;
6. lista de endpoints, com método, caminho, grupo, status esperado e finalidade.

Um diálogo completo pode ficar assim:

Usuário: /journey dext-minimal

RadIA: What should the project be called?
Usuário: CatalogApi

RadIA: Which destination folder should receive the project?
Usuário: D:\Projects

RadIA: Which target platform should be used: Win32 or Win64?
Usuário: Win32

RadIA: Which HTTP port should the server use?
Usuário: 8080

RadIA: What should the health endpoint path be? Example: /health
Usuário: /health

RadIA: List the endpoints. For each one, provide method, path, group,
expected status, and purpose.
Usuário: GET /products group=Products status=200 purpose=ListProducts;
POST /products group=Products status=201 purpose=CreateProduct;
GET /clients/{id} group=Clients status=200 purpose=GetClient

Se preferir, todos os dados podem ser enviados de uma vez:

/journey dext-minimal project=CatalogApi destination=D:\Projects platform=Win32 port=8080 health=/health endpoints="GET /products group=Products status=200 purpose=ListProducts; POST /products group=Products status=201 purpose=CreateProduct; GET /clients/{id} group=Clients status=200 purpose=GetClient"

Ao final da coleta, o RadIA não grava arquivos imediatamente. Primeiro ele transforma as informações em uma especificação versionada, inspeciona o ambiente, apresenta um plano revisável e mantém os gates de consentimento do Agent Runtime.

A jornada gera a estrutura base do projeto, Startup, contratos, mapeamentos em Endpoints, appsettings.json, arquivo .http e README. Depois, abre o projeto, executa o build, inicia o servidor e verifica o endpoint de saúde antes de declarar sucesso.

Criando uma API DEXT com controllers

Para APIs maiores ou organizadas por domínio, use dext-controllers:

/journey dext-controllers

A coleta é a mesma, mas o projeto gerado agrupa as actions em controllers e habilita uma estrutura mais adequada para crescimento e documentação com Swagger.

Exemplo completo em uma única mensagem:

/journey dext-controllers project=BookingApi destination=D:\Projects platform=Win64 port=8080 health=/health endpoints="GET /bookings/{id} group=Bookings status=200 purpose=GetBooking; POST /bookings group=Bookings status=201 purpose=CreateBooking; PUT /bookings/{id} group=Bookings status=200 purpose=UpdateBooking; DELETE /bookings/{id} group=Bookings status=204 purpose=DeleteBooking"

Os contratos não pressupõem CRUD nem um domínio chamado Produto. Cada rota é definida pelo usuário,
e os campos group, status e purpose tornam explícita a intenção de cada endpoint.

Como abandonar uma jornada

Se você perceber que iniciou a jornada errada ou quiser reformular os requisitos, use:

/journey cancel

O RadIA descarta somente a coleta pendente e confirma o abandono. Nenhum projeto é criado e nenhuma
mutação é executada.

O novo comando /help

À medida que o RadIA cresceu, descobrir tudo que ele pode fazer passou a ser um desafio. A versão
2.2.2 adiciona um ponto de entrada simples:

/help

O comando é local, imediato e não consome tokens de IA. Ele apresenta um resumo das principais áreas:

• chat e operações sobre código;
• jornadas ponta a ponta;
• Agent Runtime;
• diagnóstico de projeto e instalação;
• providers, CLI e MCP;
• ferramentas e extensões.

O resultado também contém links para os guias de instalação, comandos, jornadas, DEXT e configurações. Esses links agora são abertos no navegador padrão do Windows, e não dentro da janela local do WebView2 do RadIA.

Exemplos dos demais comandos de jornada

O menu / agora exibe a sintaxe e um exemplo preenchível. Além das novas jornadas DEXT, estes são exemplos completos das jornadas nativas:

Criar um projeto Delphi

/journey create project=Inventory type=VCL destination=D:\Projects platform=Win32 requirements="FireDAC with SQLite"

Corrigir um build

/journey fix-build scope=ActiveProject preserve="public APIs and local changes"

Criar e executar testes

/journey tests focus="CustomerService validation" constraints="DUnitX, no network"

Diagnosticar uma falha

/journey debug symptom="Access violation on close" reproduce="Open Orders and close the form" expected="Clean shutdown"

Modernizar uma parte do projeto

/journey modernize scope="Orders units" preserve="public interfaces and behavior"

Migrar uma tecnologia

/journey migrate from=ADO to=FireDAC scope="Orders data layer"

Preparar uma entrega

/journey release scope="current tracked changes" targets="Win32;Win64" publish=no

Se uma jornada for iniciada sem contexto, o RadIA solicita objetivo, escopo, restrições e resultado
esperado antes de começar.

Modelos compatíveis com o transporte ativo

Outra evolução importante da versão 2.2.2 está na seleção de modelos. Um nome de modelo válido para a API da OpenAI não é necessariamente válido para uma sessão ChatGPT OAuth executada pelo Codex CLI. Da mesma forma, cada provider, conta, região e endpoint pode expor catálogos diferentes.

Agora o RadIA prioriza a descoberta de modelos oferecida pelo provider ou transporte configurado. No caso do ChatGPT OAuth, a lista é consultada pelo Codex App Server. Somente quando a descoberta falha o plugin apresenta um catálogo mínimo de fallback.

Isso evita oferecer ao usuário uma opção visual que o executor selecionado não consegue utilizar.

CLI, MCP e execução nativa ficaram mais claros

As configurações foram reorganizadas para deixar explícita a responsabilidade de cada integração:

• provider conecta o chat ao modelo;
• orquestração nativa mantém o loop de ferramentas dentro do RadIA;
• CLI externo entrega o objetivo a Codex, Claude Code, Gemini CLI ou GitHub Copilot CLI;
• MCP permite que outro cliente autorizado utilize as ferramentas publicadas pela IDE.

As páginas-pai agora apresentam apenas uma descrição. A configuração real fica em páginas filhas específicas, evitando seletores repetidos e telas sobrecarregadas.

O diagnóstico do Codex CLI também foi aprimorado. Quando o executável não é encontrado, o RadIA mostra o caminho esperado, permite selecionar manualmente o arquivo e oferece ações de diagnóstico, login e atualização.

Limite de tokens realmente opcional

O Agent Runtime possui um limite local de tokens para controlar execuções. Havia uma situação em que o valor configurado ainda podia interromper a execução mesmo quando o limite estava desativado.

Na versão 2.2.2, desligar o limite significa exatamente isso: a interface mostra tokens (unlimited) e o runtime não encerra a jornada por orçamento local. Limites da conta ou do provider continuam independentes e ainda podem ser aplicados pelo serviço externo.

Qualidade e compatibilidade

O RadIA 2.2.2 foi validado para:

• Delphi 12 Athens Win32;
• Delphi 13 Win32;
• Delphi 13 IDE64.

A entrega passou por 869 testes Delphi sem vazamentos, 38 testes Web e Quality Gate do SonarQube com zero violações novas e métricas globais nota A. Os três pacotes internos foram gerados a partir do mesmo commit, e o instalador visual teve tamanho, versão e SHA-256 verificados.

Como instalar

Feche todas as instâncias do Delphi e baixe o instalador único na página oficial da release:

Baixar o RadIA 2.2.2

Execute RadIA-v2.2.2-Setup.exe e selecione Delphi 12 Win32, Delphi 13 Win32 e/ou Delphi 13 IDE64.

O RadIA é open source. Código-fonte, documentação, histórico e instruções de compilação estão no repositório oficial no GitHub.

Conclusão

O principal avanço do RadIA 2.2.2 não é apenas gerar mais um tipo de projeto. É transformar uma intenção incompleta em um diálogo estruturado, preservando contexto, segurança e evidências até a entrega de um resultado compilável.

Com jornadas DEXT, ajuda integrada, modelos descobertos pelo transporte correto e configurações mais claras, o RadIA fica mais próximo da experiência que buscamos desde o início: uma inteligência artificial que entende o fluxo de desenvolvimento Delphi e participa dele de maneira previsível, revisável e útil.