Tag: OpenAI

Escolher uma inteligência artificial para programar parece simples enquanto a pergunta é “qual modelo é melhor?”. A dificuldade aparece quando precisamos decidir o que usar para corrigir uma rotina, investigar um defeito intermitente, revisar uma alteração delicada ou trabalhar durante meses no mesmo sistema. Nesses casos, qualidade, tempo, integração e custo precisam ser avaliados juntos.

Ao longo desta série, examinamos diferentes famílias, seus preços, recursos e cuidados de uso. Neste encerramento, a proposta muda: em vez de repetir os catálogos, vamos colocar OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Qwen, Mistral, Kimi e GLM na mesma estrutura de decisão. O objetivo é transformar informação sobre modelos em um procedimento útil para o desenvolvimento de software.

As características documentadas foram conferidas em 2 de outubro de 2026. As recomendações abaixo são critérios editoriais para orientar testes, não resultados de um experimento comparativo realizado pela série. Não há aqui uma classificação comprovada de desempenho em Delphi, nem fundamento para declarar um vencedor universal.

Depois de escolher uma configuração, ainda precisamos definir como ela recebe contexto, usa ferramentas e produz uma entrega verificável. IA Além da Conversa aprofunda essa passagem da comparação de modelos para o projeto de uma solução, incluindo dados, permissões, avaliação e custos. Conheça a proposta e leia a degustação gratuita para avaliar seu próximo passo. Para aplicar o método à definição de demandas, contratos e critérios de aceite em Object Pascal, a leitura complementar é SDD em Delphi.

Um problema de desenvolvimento raramente termina na primeira conversa. Um cliente envia outro detalhe, uma dependência muda ou o teste revela uma condição diferente da prevista. A tarefa passa a incluir não apenas produzir uma resposta, mas acompanhar o que falta, reunir novas informações e reconhecer quando uma decisão precisa voltar ao responsável.

É nesse espaço que entra o Dot da OpenAI. A novidade interessa menos pela aparência personalizável e mais pela proposta de continuidade: atribuir uma responsabilidade à IA e acompanhar sua evolução entre conversas. Isso pode ajudar no desenvolvimento e nas rotinas profissionais, desde que continuidade não seja confundida com autorização irrestrita.

Neste artigo, explico o conceito, sua relação com o Codex, onde o trabalho acontece e como formular uma primeira delegação. Os exemplos são propostas didáticas, não relatos de uma implantação testada. Disponibilidade e comportamento foram conferidos na documentação em 5 de outubro de 2026 e podem mudar.

Escolher um modelo de inteligência artificial para programar parece simples até aparecer a conta — ou até o modelo mais barato errar uma alteração delicada. O nome mais novo nem sempre é o melhor para toda tarefa, assim como o maior preço por token não garante o menor custo por solução concluída. E há uma confusão comum: assinatura do ChatGPT ou do Codex não é a mesma coisa que cobrança pela API.

Neste guia, comparo os modelos gerais que a OpenAI apresenta como opções atuais de referência — GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna — pela perspectiva de quem escreve, revisa, explica e automatiza software. Também explico o que fazer com o GPT-5.3-Codex, que aparece em conversas e artigos recentes, mas foi descontinuado. Os preços são os publicados para a API em 2 de outubro de 2026; confira a página oficial antes de adotar um orçamento, pois modelos e tarifas mudam.

Escolher o modelo é apenas uma parte do trabalho. Para estudar como contexto, dados, ferramentas, permissões, avaliação e custos se combinam em uma solução operável, conheça IA Além da Conversa e leia a degustação gratuita na página do livro. Se o desafio é orientar as alterações de código com requisitos e critérios de aceite, SDD em Delphi oferece um percurso complementar. Essas leituras aprofundam o método, não indicam um fornecedor vencedor.

O RadIA 2.2.2 transforma comandos de automação em jornadas guiadas que preservam o contexto, adiciona geração de servidores DEXT minimalistas ou com controllers e deixa a configuração de modelos, CLI e MCP muito mais clara.

O RadIA é open source. Código-fonte, documentação, histórico e instruções de compilação estão no repositório oficial no GitHub.

Se você acompanha o desenvolvimento do RadIA, sabe que o nosso objetivo nunca foi criar apenas mais uma janela de chat dentro do Delphi. A proposta é usar inteligência artificial para executar fluxos reais de desenvolvimento: entender o projeto aberto, propor um plano, criar ou alterar arquivos, compilar, executar testes e apresentar evidências do resultado.

A versão 2.2.2 avança justamente nessa direção. Ela introduz jornadas conversacionais para criação de APIs DEXT, melhora a descoberta dos recursos do próprio plugin e resolve pontos importantes de previsibilidade na seleção de modelos, no limite de tokens e na configuração de CLI e MCP.

Em outras palavras: o RadIA ficou mais fácil de descobrir, mais claro de configurar e mais seguro de usar em tarefas longas.

O Rad IA, assistente de inteligência artificial integrado diretamente à IDE do Delphi, passou por uma série de atualizações profundas desde a versão v0.0.21. O foco do desenvolvimento nesse período foi elevar a robustez da integração com o ecossistema Embarcadero, introduzir ferramentas inteligentes de auditoria e melhorar significativamente a experiência visual e a confiabilidade das refatorações direto no editor de código.

Abaixo, detalhamos as principais novidades, recursos e correções implementadas nas últimas versões do plugin.

https://github.com/regyssilveira/RadIA-Plugin

Se você desenvolve em Delphi e acompanha a jornada do RadIA — o assistente de Inteligência Artificial de código aberto acoplado diretamente à barra lateral da IDE —, prepare-se para o maior salto de produtividade e refinamento de arquitetura que já entregamos.

Nas últimas versões (da v0.0.13 à v0.0.15), o RadIA deixou de ser apenas um integrador de chat para se consolidar como uma ferramenta de automação de código de ponta e um motor flexível de inteligência coletiva.

Neste artigo, vou guiar você pela nossa mais recente trilha de evolução tecnológica: desde a geração de projetos compiláveis em segundos até o sofisticado gerenciamento de prompts em duas camadas da nova versão v0.0.15.

https://github.com/regyssilveira/RadIA-Plugin

Se você acompanha o desenvolvimento do RadIA — o assistente de inteligência artificial open-source integrado diretamente à IDE do Delphi — sabe que o nosso objetivo é transformar a experiência de desenvolvimento Object Pascal. Desde o nosso último post, a base de código do RadIA passou por uma evolução fantástica.

Neste artigo, vou detalhar as principais novidades implementadas nas versões mais recentes, trazendo recursos avançados de conectividade corporativa, suporte a múltiplos ambientes, maior controle de prompts e novos provedores.