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Quem desenvolve APIs robustas e de alta performance no Delphi utilizando o framework Horse sabe que a velocidade e a simplicidade sempre foram os pilares do projeto. No entanto, à medida que os sistemas crescem e migram para arquiteturas de microsserviços baseadas em contêineres e Kubernetes, duas necessidades tornam-se críticas: observabilidade em tempo real (APM) e a capacidade de rodar múltiplos servidores isolados no mesmo processo (Multi-Instance) de forma segura.

Neste artigo, vamos explorar a nova feature do ecossistema do Horse: a introdução de Lifecycle Hooks do Servidor, Hooks Nativos de Telemetria e o suporte completo a Lifecycle de Múltiplas Instâncias Isoladas.

No desenvolvimento de APIs modernas, a comunicação tradicional baseada em ciclos de requisição e resposta (HTTP tradicional) nem sempre é suficiente. Quando precisamos de atualizações em tempo real com baixíssima latência — como em painéis financeiros, sistemas de chat, telemetria de frotas ou dashboards de monitoramento — os WebSockets se tornam indispensáveis.

Com orgulho, apresentamos a nova especificação e suporte nativo a conexões bidirecionais baseadas no protocolo RFC 6455 (WebSockets) no núcleo e provedores do framework Horse. O suporte foi desenvolvido com foco em alta performance, thread-safety, concorrência e total compatibilidade com Delphi e Lazarus/FPC.

Quem desenvolve APIs em Delphi utilizando o framework Horse sabe o quanto ele é leve, rápido e extremamente eficiente. No entanto, à medida que a aplicação cresce, começamos a nos deparar com um problema comum em nossos controllers: o excesso de código repetitivo (o famoso boilerplate) para ler payloads de requisições e validar os dados de entrada.

Se você se cansa de escrever dezenas de linhas checando se campos obrigatórios foram preenchidos, se e-mails são válidos ou se um valor numérico está no intervalo correto, você precisa conhecer o horse-dto.

Neste artigo, vamos entender como esse middleware automatiza o processo de desserialização e validação declarativa de dados usando atributos no Delphi.

É extremamente comum encontrar desenvolvedores Delphi em fóruns, grupos de Telegram ou redes sociais fazendo perguntas como:

Essas perguntas costumam partir de uma premissa equivocada: a de que o Horse e o DEXT disputam exatamente o mesmo espaço.

Na prática, eles possuem filosofias arquiteturais bastante diferentes. Embora ambos possam ser utilizados para criar APIs REST eficientes, eles foram concebidos para resolver problemas distintos. O objetivo deste artigo não é eleger um vencedor, mas esclarecer onde cada abordagem se destaca e ajudar você a escolher a ferramenta mais adequada para cada cenário.

Se você desenvolve APIs robustas e de alta performance em Delphi ou Lazarus, com certeza já conhece ou utiliza o Horse. Hoje, trazemos uma novidade incrível e muito aguardada pela comunidade que acaba de ser integrada oficialmente ao Core do framework: os Lifecycle Hooks (Ganchos de Ciclo de Vida)!

Inspirado em padrões consolidados de ecossistemas web modernos (como Fastify e Express), o Horse agora oferece 5 momentos distintos no pipeline de execução de uma requisição. Isso abre portas para você plugar regras de auditoria de dados, caching inteligente, criptografia de payloads, monitoramento de latência e muito mais, mantendo sua aplicação limpa e altamente manutenível.

No desenvolvimento de APIs modernas e microsserviços com Delphi e Lazarus, o Horse se consolidou como o framework mais querido devido à sua simplicidade, leveza e alta velocidade. No entanto, à medida que os sistemas corporativos crescem, a necessidade de organização arquitetural, controle físico sobre conexões e conformidade com nuvens (como Docker e Kubernetes) torna-se crucial.

Recentemente, o ecossistema do Horse recebeu uma atualização de peso, focada justamente em infraestrutura corporativa: o suporte a Server Lifecycle Hooks (Ganchos de Ciclo de Vida do Servidor), o Graceful Shutdown (Desligamento Suave) unificado e o padrão de inicialização estruturada via UseStartup. Neste artigo, vamos explorar essas novidades e construir um exemplo didático e completo.

No desenvolvimento de APIs modernas e microsserviços, é muito comum nos depararmos com o seguinte cenário: você precisa expor uma API pública para consumo externo na porta 80, mas ao mesmo tempo precisa expor um painel administrativo ou endpoints de monitoramento de métricas em uma porta interna reservada (como a porta 8080).

No ecossistema Delphi e Lazarus, o Horse consolidou-se como o framework web mais popular, leve e minimalista. No entanto, historicamente o framework operava sob uma fachada central baseada em métodos de classe estáticos (singletons globais). É exatamente aqui que entra a nova e poderosa funcionalidade da arquitetura Multi-Instance.

Neste artigo, vamos explorar como o Horse foi redesenhado para suportar servidores logicamente isolados rodando concorrentemente no mesmo processo de aplicação, e entender o "pulo do gato" de infraestrutura para colocar isso de pé em produção.

O desenvolvimento de APIs com Delphi utilizando o Horse revolucionou a forma como criamos serviços rápidos, minimalistas e eficientes. No entanto, à medida que nossas aplicações crescem e passam a rodar em ambientes de produção complexos, surge um grande desafio: como saber exatamente o que está acontecendo por debaixo do capô em tempo real?

Monitorar uma aplicação em produção apenas analisando arquivos de log estáticos (ou pior, esperando o cliente reclamar de lentidão) não é mais viável. É aqui que entra a Observabilidade e seus pilares principais: a coleta de métricas e o rastreamento distribuído (Distributed Tracing).