Tag: sistema ERP

A reforma tributária brasileira não é apenas uma mudança legislativa — ela representa uma transformação estrutural na forma como empresas operam, calculam impostos e se relacionam com o fisco. Para empresas de software que desenvolvem ou mantêm sistemas ERP, essa mudança traz um impacto direto e inevitável.

Com a introdução de novos tributos como IBS (Imposto sobre Bens e Serviços) e CBS (Contribuição sobre Bens e Serviços), além da padronização nacional da NFS-e, o nível de complexidade das regras fiscais aumenta significativamente. Isso exige não apenas atualizações pontuais, mas uma revisão profunda da lógica de negócio implementada nos sistemas.

A inteligência artificial já não é apenas uma ferramenta de apoio no desenvolvimento de software — ela se tornou parte ativa do processo de engenharia. Em sistemas ERP, onde a complexidade é elevada e a manutenção é contínua, o uso de IA pode representar uma diferença significativa em produtividade, qualidade e custo.

Esse cenário se torna ainda mais relevante quando consideramos ambientes híbridos, muito comuns no mercado brasileiro, onde aplicações modernas em React, Next.js e NestJS convivem com sistemas legados em Delphi, muitas vezes integrados a bibliotecas como ACBr para emissão de documentos fiscais.

Diante disso, surge a pergunta:qual modelo de IA escolher para desenvolver e manter um ERP moderno com integração Delphi?

Neste artigo, vamos analisar: