Tecnologia além do código.
Régys Borges da Silveira
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Tag: modernização de legado

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Desenvolvedor em estúdio de podcast diante de microfones, uma tela de código e uma representação abstrata de inteligência artificial conectada a etapas de especificação, testes e segurança

IA na prática com Delphi, Lazarus e ACBr: aprendizados do Papo Pro

Em 17 de setembro de 2026 participei do episódio “Produtividade Pro: IA na Prática com Delphi, Lazarus e ACBr”, do Papo Pro ACBr. A conversa, com pouco mais de uma hora, passou por ferramentas, código legado, agentes, segurança e formação profissional, mas uma ideia conecta todos esses assuntos: inteligência artificial só produz ganho sustentável quando está inserida em…

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Em 17 de setembro de 2026 participei do episódio “Produtividade Pro: IA na Prática com Delphi, Lazarus e ACBr”, do Papo Pro ACBr. A conversa, com pouco mais de uma hora, passou por ferramentas, código legado, agentes, segurança e formação profissional, mas uma ideia conecta todos esses assuntos: inteligência artificial só produz ganho sustentável quando está inserida em um processo de engenharia que define o trabalho, limita o escopo e verifica o resultado.

Esse ponto merece atenção porque o debate sobre IA costuma começar pela ferramenta ou pelo chamado “prompt perfeito”. Para quem mantém um ERP em Delphi, desenvolve com Lazarus ou integra documentos fiscais por meio do ACBr, porém, o problema real raramente cabe em uma pergunta isolada. Há regras de negócio acumuladas durante anos, dependências visuais, bancos de dados, serviços externos e obrigações fiscais que não admitem uma resposta apenas plausível. Neste artigo, organizo os principais aprendizados do episódio e mostro como convertê-los em um fluxo de adoção prático, com critérios para especificação, validação, segurança e evolução da equipe.

Se sua dificuldade é transformar um pedido à IA em trabalho que possa ser conferido, SDD em Delphi aprofunda especificações, contratos e critérios de aceite ligados a código e testes. Consulte o sumário e a degustação gratuita na página do livro para avaliar essa base de engenharia. Ao longo deste artigo, outras leituras complementam os temas de manutenção e integração, conforme a necessidade.

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RadIA 2.9.0: um agente que entende o ambiente Delphi e moderniza legado com segurança

O RadIA 2.9.0 representa uma mudança de escala na experiência de IA dentro do Delphi.

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O RadIA 2.9.0 representa uma mudança de escala na experiência de IA dentro do Delphi.

Na versão 2.8.0, o foco foi aproximar a IA do ponto real de trabalho. Ghost Text, ações contextuais e agente passaram a compartilhar informações como unit ativa, símbolo sob o cursor, imports e declarações próximas. Foi uma evolução fundamental: em vez de responder apenas com conhecimento genérico, o RadIA passou a compreender melhor o trecho que o desenvolvedor estava editando.

A 2.9.0 parte dessa base e avança para uma pergunta mais difícil: depois de entender o código atual, como um agente pode agir levando em conta as particularidades do Delphi?

Isso envolve muito mais do que conhecer a sintaxe de Object Pascal. Uma decisão correta pode depender da versão e da arquitetura da IDE, do framework VCL ou FMX, da plataforma de destino, dos packages, das bibliotecas presentes no projeto, do vínculo entre .pas e .dfm, das regras de ownership e até do histórico tecnológico de uma aplicação criada com BDE, ADO ou dbExpress.

É nesse espaço que a versão 2.9.0 trabalha. Ela transforma o RadIA em um agente mais consciente do ecossistema Delphi, com novas formas de observar, orientar, validar e modernizar um projeto sem abrir mão de consentimento, limites e evidências.

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