O cenário tecnológico atual tem sido marcado por uma necessária correção de rota. Após anos de uma "bolha" de contratações desenfreadas, o mercado de desenvolvimento de software enfrenta agora um período de maturação.
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O cenário tecnológico atual tem sido marcado por uma necessária correção de rota. Após anos de uma "bolha" de contratações desenfreadas, o mercado de desenvolvimento de software enfrenta agora um período de maturação. Com base nas reflexões recentes de Fabio Akita sobre o ecossistema tecnológico, exploramos como o profissional deve posicionar-se neste novo ambiente dominado pela Inteligência Artificial.
Este artigo é um resumo das ideais expostas no vídel, um ponto a adicionar que eu sempre foco quando vou falar de IA para programação, não adianta ter a melhor máquina, a melhor IA, etc, se não souber fazer as perguntas certas, nada disso vai trazer qualidade ao que você está fazendo.
A reforma tributária brasileira não é apenas uma mudança legislativa — ela representa uma transformação estrutural na forma como empresas operam, calculam impostos e se relacionam com o fisco. Para empresas de software que desenvolvem ou mantêm sistemas ERP, essa mudança traz um impacto direto e inevitável.
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A reforma tributária brasileira não é apenas uma mudança legislativa — ela representa uma transformação estrutural na forma como empresas operam, calculam impostos e se relacionam com o fisco. Para empresas de software que desenvolvem ou mantêm sistemas ERP, essa mudança traz um impacto direto e inevitável.
Com a introdução de novos tributos como IBS (Imposto sobre Bens e Serviços) e CBS (Contribuição sobre Bens e Serviços), além da padronização nacional da NFS-e, o nível de complexidade das regras fiscais aumenta significativamente. Isso exige não apenas atualizações pontuais, mas uma revisão profunda da lógica de negócio implementada nos sistemas.
A inteligência artificial já não é apenas uma ferramenta de apoio no desenvolvimento de software — ela se tornou parte ativa do processo de engenharia. Em sistemas ERP, onde a complexidade é elevada e a manutenção é contínua, o uso de IA pode representar uma diferença significativa em produtividade, qualidade e custo.
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A inteligência artificial já não é apenas uma ferramenta de apoio no desenvolvimento de software — ela se tornou parte ativa do processo de engenharia. Em sistemas ERP, onde a complexidade é elevada e a manutenção é contínua, o uso de IA pode representar uma diferença significativa em produtividade, qualidade e custo.
Esse cenário se torna ainda mais relevante quando consideramos ambientes híbridos, muito comuns no mercado brasileiro, onde aplicações modernas em React, Next.js e NestJS convivem com sistemas legados em Delphi, muitas vezes integrados a bibliotecas como ACBr para emissão de documentos fiscais.
Diante disso, surge a pergunta:qual modelo de IA escolher para desenvolver e manter um ERP moderno com integração Delphi?