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A busca por um algoritmo capaz de prever os números da Mega-Sena é tão antiga quanto a própria loteria. Com o avanço da Inteligência Artificial e do Big Data, muitos acreditam que estamos próximos de "decifrar o código". No entanto, a ciência prova que o obstáculo não é a falta de tecnologia, mas as leis fundamentais do universo, a idéia aqui é mostrar a matemática por trás de tudo de uma forma simples.

Tenho estudado bastante alguns algoritmos preditivos e análiticos em minhas pós-gaduações em desenvolvimento de Inteligências Artificiais, e isso me chamou atenção porque nesta época do ano sempre aparece alguém com uma sequência mágica, um "jeito mágico" de calcular as sequências ou uma ideia mirabolante e precisando de alguém para "desenvolver", neste artigo eu brinco um pouco com isso e busco mostrar a matemática por trás desse santo graal.

A Inteligência Artificial (IA) não é uma invenção recente, mas o ápice de décadas de pesquisa em lógica matemática, estatística e neurociência computacional. Para entender como chegamos aos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) atuais, precisamos voltar ao momento em que a computação deixou de ser apenas sobre "cálculo" e passou a ser sobre "raciocínio".

Este artigo explora a cronologia técnica da IA, começando em 1947, detalhando as arquiteturas, os períodos de estagnação (Invernos da IA) e a revolução do Deep Learning.