A consulta abriu, os registros apareceram na tela e o botão de salvar funcionou. Para quem desenvolve com Delphi, esse resultado tem um significado concreto: a aplicação começou a conversar com o banco.
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Em muitos projetos, uma demanda chega com aparência de instrução suficiente: “incluir um campo”, “validar o cadastro”, “expor uma API” ou “automatizar uma rotina”. A implementação pode começar em minutos, especialmente quando há uma ferramenta de IA pronta para sugerir classes, métodos, SQL e testes.
Um sistema Delphi em produção raramente é apenas um conjunto de arquivos-fonte. Ele costuma concentrar regras de negócio acumuladas, integrações pouco documentadas, decisões tomadas sob restrições que já não existem e rotinas que funcionam porque foram ajustadas ao longo de muitos anos.
Um sistema Delphi que funciona há anos não é uma folha em branco. Ele reúne decisões, componentes, integrações e comportamentos que nem sempre estão registrados em um documento.
Desde a versão 2.14, o RadIA passou por uma evolução importante. O foco deixou de estar apenas na expansão do catálogo de ferramentas e avançou para algo mais ambicioso: permitir que o desenvolvedor Delphi compreenda, altere, valide, execute e investigue uma aplicação dentro de um fluxo integrado e verificável.
Desde a versão 2.14, o RadIA passou por uma evolução importante. O foco deixou de estar apenas na expansão do catálogo de ferramentas e avançou para algo mais ambicioso: permitir que o desenvolvedor Delphi compreenda, altere, valide, execute e investigue uma aplicação dentro de um fluxo integrado e verificável.
As versões 2.15.0 e 2.15.1 ampliaram a integração com o código Delphi, fortaleceram a automação de aplicações VCL em execução, melhoraram o processo de diagnóstico e adicionaram novas proteções às interfaces baseadas em WebView2.
Neste artigo, veremos o que mudou e como essas melhorias afetam o uso diário do RadIA.
Integrar inteligência artificial a uma IDE vai muito além de colocar um chat ao lado do editor. Para ajudar de verdade, a ferramenta precisa compreender o projeto que está aberto, reconhecer os tipos envolvidos, acompanhar arquivos ainda em edição e saber quando possui informações suficientes para sugerir uma alteração.
Integrar inteligência artificial a uma IDE vai muito além de colocar um chat ao lado do editor. Para ajudar de verdade, a ferramenta precisa compreender o projeto que está aberto, reconhecer os tipos envolvidos, acompanhar arquivos ainda em edição e saber quando possui informações suficientes para sugerir uma alteração.
O RadIA 2.14.0 avança justamente nessa direção. A nova versão fortalece o motor semântico para Object Pascal e amplia a validação das decisões tomadas dentro do Delphi. O objetivo não é apenas encontrar mais símbolos ou oferecer mais sugestões, mas tornar cada resposta mais previsível, explicável e segura.
Essa evolução também muda a forma como avaliamos a qualidade do produto. Em vez de perguntar somente se uma unit compila, a validação passa a acompanhar jornadas completas: criar um projeto, abrir o formulário no Designer, editar, compilar, testar, iniciar uma sessão de depuração e interagir com a aplicação em execução.
A Inteligência Artificial já consegue gerar código, testes, documentação e sugestões de arquitetura em poucos minutos. Mas a velocidade da resposta não garante que o problema tenha sido compreendido corretamente.
A Inteligência Artificial já consegue gerar código, testes, documentação e sugestões de arquitetura em poucos minutos. Mas a velocidade da resposta não garante que o problema tenha sido compreendido corretamente. Quando a solicitação é vaga, a IA pode produzir uma solução convincente para a necessidade errada.
Foi a partir desse desafio que escrevi SDD em Delphi: Como especificar, projetar e desenvolver software Delphi com apoio de IA. O livro apresenta o Desenvolvimento Orientado por Especificações como uma forma prática de transformar demandas, regras de negócio, restrições técnicas e critérios de aceitação em uma base verificável para o desenvolvimento. Em vez de tratar a IA apenas como uma geradora de código, o leitor aprende a utilizá-la como parceira durante a análise, a arquitetura, a implementação, os testes, a revisão e a manutenção.
Ao longo do livro, esses princípios são aplicados ao cotidiano de quem trabalha com Delphi, incluindo aplicações VCL e FireMonkey, APIs, FireDAC, sistemas legados, agentes de IA, RAG, MCP, segurança e governança.
O RadIA 2.13.0 amplia o conjunto de ferramentas integradas ao RAD Studio com foco em produtividade segura, diagnóstico e modernização de projetos existentes. A nova versão adiciona geração de documentação e mocks, análise de stack traces, gerenciamento de cache, revisão automática ao salvar, Clean Uses, assistência para threads e PPL, retrofit OpenAPI/Swagger e um fluxo controlado para adoção…
O RadIA 2.13.0 amplia o conjunto de ferramentas integradas ao RAD Studio com foco em produtividade segura, diagnóstico e modernização de projetos existentes. A nova versão adiciona geração de documentação e mocks, análise de stack traces, gerenciamento de cache, revisão automática ao salvar, Clean Uses, assistência para threads e PPL, retrofit OpenAPI/Swagger e um fluxo controlado para adoção de DEXT e decomposição de forms.
O ponto comum entre essas funcionalidades é a segurança. Quando uma operação pode alterar arquivos, o RadIA prepara uma preview revisável, exige consentimento antes da aplicação e mantém mecanismos de reversão. O objetivo não é apenas gerar mais código, mas reduzir o trabalho repetitivo sem transformar automação em risco para o projeto.
A versão 2.10 marcou uma mudança importante no RadIA. Foi nela que o projeto ganhou uma camada semântica estrutural própria para Object Pascal, aproximando o agente do código real, dos símbolos, dos tipos, da herança e das interfaces presentes em um projeto Delphi.
A versão 2.10 marcou uma mudança importante no RadIA. Foi nela que o projeto ganhou uma camada semântica estrutural própria para Object Pascal, aproximando o agente do código real, dos símbolos, dos tipos, da herança e das interfaces presentes em um projeto Delphi.
Depois dessa fundação, surgiu uma pergunta inevitável: como entregar toda essa capacidade sem exigir que o usuário compreenda a arquitetura interna do produto antes de conseguir utilizá-lo?
O desafio não era remover recursos. Também não era transformar o RadIA em um assistente limitado, capaz apenas de gerar pequenos trechos de código. A proposta sempre foi mais ampla: integrar chat, agente, editor, compilação, testes, debugger, Form Designer, terminal, conhecimento local, MCP, extensões e automações dentro do Delphi.
O verdadeiro desafio era reduzir a carga cognitiva sem reduzir o produto.
Esse foi o eixo principal do trabalho realizado entre as versões 2.10 e 2.12.3. Nesse período, o RadIA ganhou uma jornada inicial mais direta, passou a explicar melhor o que está fazendo, deixou escolhas importantes visíveis, organizou sua presença dentro da IDE e recebeu novos testes de integração para situações que só aparecem quando o software encontra a vida real: uma IDE sem projeto aberto, uma janela acoplada, uma troca rápida entre projetos ou um módulo recriado internamente pela Open Tools API.
A Inteligência Artificial já consegue gerar classes, telas, serviços, testes, consultas SQL, documentação e até estruturas inteiras de projetos. Para quem desenvolve em Delphi, isso abre possibilidades importantes: compreender código legado, reduzir trabalho repetitivo, revisar alterações, criar testes para comportamentos existentes e acelerar a implementação de novas funcionalidades.
A Inteligência Artificial já consegue gerar classes, telas, serviços, testes, consultas SQL, documentação e até estruturas inteiras de projetos. Para quem desenvolve em Delphi, isso abre possibilidades importantes: compreender código legado, reduzir trabalho repetitivo, revisar alterações, criar testes para comportamentos existentes e acelerar a implementação de novas funcionalidades.
Mas a velocidade trouxe uma pergunta que nem sempre recebe a atenção necessária: o que exatamente estamos pedindo para a IA construir?
Uma resposta pode parecer tecnicamente correta, compilar e ainda resolver o problema errado. Pode ignorar uma regra de negócio que estava apenas na memória de alguém, alterar um contrato utilizado por outro módulo, criar uma dependência incompatível com a versão do Delphi ou propor uma refatoração elegante que elimina um comportamento necessário do sistema legado.
A IA não remove a necessidade de compreender o problema. Na verdade, quanto mais rápida se torna a implementação, mais importante fica a qualidade do entendimento que vem antes dela.
Foi a partir dessa constatação que escrevi SDD em Delphi: Como especificar, projetar e desenvolver software Delphi com apoio de IA.
Versão física: https://loja.uiclap.com/titulo/ua194302/
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