Régys Borges da Silveira

Tag: inteligência artificial

IA Além da Conversa: meu novo livro sobre como transformar modelos de linguagem em soluções reais

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Usar um modelo de linguagem ficou fácil. Em poucos segundos, conseguimos conversar com uma inteligência artificial, resumir documentos, gerar código, organizar informações e explorar ideias.

Essa facilidade, porém, pode criar uma impressão enganosa: a de que uma boa conversa já representa uma solução completa. Não representa.

Quando um sistema precisa consultar informações confiáveis, manter estado, utilizar ferramentas, respeitar permissões, produzir efeitos externos e operar de maneira segura, o modelo de linguagem passa a ser apenas uma parte da arquitetura.

Foi a partir dessa diferença que escrevi IA Além da Conversa: Como transformar modelos de linguagem em soluções inteligentes, seguras e operáveis.

Comprar a edição física na Uiclap

Amazon digital: https://www.amazon.com.br/dp/B0HGNP6P1Y

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Delphi Vivo: meu novo livro sobre como modernizar sistemas existentes sem reescrever tudo

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Há sistemas Delphi que sustentam empresas inteiras há muitos anos, eles faturam, controlam estoque, emitem documentos fiscais, conversam com bancos, integram setores e preservam regras que foram construídas depois de incidentes, mudanças legais, negociações e necessidades que já não cabem em uma documentação simples.

Esses sistemas continuam importantes. O problema é que, com o tempo, cada mudança começa a custar mais, a versão do Delphi fica para trás. Componentes deixam de receber atualizações. O build depende de uma máquina específica. Regras de negócio aparecem em Forms, DataModules, SQL, triggers e integrações. Testes automatizados são poucos ou inexistentes. A equipe sabe que precisa avançar, mas não consegue demonstrar que a próxima alteração preservará aquilo que mantém a empresa funcionando.

Foi a partir dessa realidade que escrevi Delphi Vivo: Como modernizar sistemas existentes sem reescrever tudo.

O livro já está disponível em edição impressa pela UICLAP e em versão digital para Kindle na Amazon.

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Livro: SDD em Delphi: especificações melhores para desenvolver software com apoio de IA

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A Inteligência Artificial já consegue gerar classes, telas, serviços, testes, consultas SQL, documentação e até estruturas inteiras de projetos. Para quem desenvolve em Delphi, isso abre possibilidades importantes: compreender código legado, reduzir trabalho repetitivo, revisar alterações, criar testes para comportamentos existentes e acelerar a implementação de novas funcionalidades.

Mas a velocidade trouxe uma pergunta que nem sempre recebe a atenção necessária: o que exatamente estamos pedindo para a IA construir?

Uma resposta pode parecer tecnicamente correta, compilar e ainda resolver o problema errado. Pode ignorar uma regra de negócio que estava apenas na memória de alguém, alterar um contrato utilizado por outro módulo, criar uma dependência incompatível com a versão do Delphi ou propor uma refatoração elegante que elimina um comportamento necessário do sistema legado.

A IA não remove a necessidade de compreender o problema. Na verdade, quanto mais rápida se torna a implementação, mais importante fica a qualidade do entendimento que vem antes dela.

Foi a partir dessa constatação que escrevi SDD em Delphi: Como especificar, projetar e desenvolver software Delphi com apoio de IA.

Versão física: https://loja.uiclap.com/titulo/ua194302/

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Entre o Quadro e o Prompt: meu novo livro sobre inteligência artificial e prática docente

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A inteligência artificial chegou à educação cercada de possibilidades, dúvidas e receios. Entre promessas de produtividade e discussões sobre os limites da tecnologia, uma pergunta continua sendo essencial: como utilizar a IA sem retirar do professor aquilo que torna seu trabalho verdadeiramente humano?

Foi a partir dessa inquietação que nasceu meu novo livro, Entre o Quadro e o Prompt: Pedagogia, autoria e inteligência artificial na prática docente.

O livro já está publicado e foi escrito para professores, coordenadores pedagógicos, gestores, formadores e estudantes de licenciatura que desejam compreender e utilizar a inteligência artificial de maneira prática, crítica e responsável.

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RadIA 2.15: validação de código, refatoração semântica, automação VCL e uma camada adicional de segurança

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Desde a versão 2.14, o RadIA passou por uma evolução importante. O foco deixou de estar apenas na expansão do catálogo de ferramentas e avançou para algo mais ambicioso: permitir que o desenvolvedor Delphi compreenda, altere, valide, execute e investigue uma aplicação dentro de um fluxo integrado e verificável.

As versões 2.15.0 e 2.15.1 ampliaram a integração com o código Delphi, fortaleceram a automação de aplicações VCL em execução, melhoraram o processo de diagnóstico e adicionaram novas proteções às interfaces baseadas em WebView2.

Neste artigo, veremos o que mudou e como essas melhorias afetam o uso diário do RadIA.

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RadIA 2.14.0: mais confiança para compreender e transformar projetos Delphi

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Integrar inteligência artificial a uma IDE vai muito além de colocar um chat ao lado do editor. Para ajudar de verdade, a ferramenta precisa compreender o projeto que está aberto, reconhecer os tipos envolvidos, acompanhar arquivos ainda em edição e saber quando possui informações suficientes para sugerir uma alteração.

O RadIA 2.14.0 avança justamente nessa direção. A nova versão fortalece o motor semântico para Object Pascal e amplia a validação das decisões tomadas dentro do Delphi. O objetivo não é apenas encontrar mais símbolos ou oferecer mais sugestões, mas tornar cada resposta mais previsível, explicável e segura.

Essa evolução também muda a forma como avaliamos a qualidade do produto. Em vez de perguntar somente se uma unit compila, a validação passa a acompanhar jornadas completas: criar um projeto, abrir o formulário no Designer, editar, compilar, testar, iniciar uma sessão de depuração e interagir com a aplicação em execução.

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RadIA 2.13.0: produtividade segura e modernização assistida para projetos Delphi

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O RadIA 2.13.0 amplia o conjunto de ferramentas integradas ao RAD Studio com foco em produtividade segura, diagnóstico e modernização de projetos existentes. A nova versão adiciona geração de documentação e mocks, análise de stack traces, gerenciamento de cache, revisão automática ao salvar, Clean Uses, assistência para threads e PPL, retrofit OpenAPI/Swagger e um fluxo controlado para adoção de DEXT e decomposição de forms.

O ponto comum entre essas funcionalidades é a segurança. Quando uma operação pode alterar arquivos, o RadIA prepara uma preview revisável, exige consentimento antes da aplicação e mantém mecanismos de reversão. O objetivo não é apenas gerar mais código, mas reduzir o trabalho repetitivo sem transformar automação em risco para o projeto.

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RadIA da 2.10 à 2.12.3: mais simples por fora, mais sólido por dentro

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A versão 2.10 marcou uma mudança importante no RadIA. Foi nela que o projeto ganhou uma camada semântica estrutural própria para Object Pascal, aproximando o agente do código real, dos símbolos, dos tipos, da herança e das interfaces presentes em um projeto Delphi.

Depois dessa fundação, surgiu uma pergunta inevitável: como entregar toda essa capacidade sem exigir que o usuário compreenda a arquitetura interna do produto antes de conseguir utilizá-lo?

O desafio não era remover recursos. Também não era transformar o RadIA em um assistente limitado, capaz apenas de gerar pequenos trechos de código. A proposta sempre foi mais ampla: integrar chat, agente, editor, compilação, testes, debugger, Form Designer, terminal, conhecimento local, MCP, extensões e automações dentro do Delphi.

O verdadeiro desafio era reduzir a carga cognitiva sem reduzir o produto.

Esse foi o eixo principal do trabalho realizado entre as versões 2.10 e 2.12.3. Nesse período, o RadIA ganhou uma jornada inicial mais direta, passou a explicar melhor o que está fazendo, deixou escolhas importantes visíveis, organizou sua presença dentro da IDE e recebeu novos testes de integração para situações que só aparecem quando o software encontra a vida real: uma IDE sem projeto aberto, uma janela acoplada, uma troca rápida entre projetos ou um módulo recriado internamente pela Open Tools API.

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Livro: SDD em Delphi: especificações melhores para desenvolver software com apoio de IA

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A Inteligência Artificial já consegue gerar classes, telas, serviços, testes, consultas SQL, documentação e até estruturas inteiras de projetos. Para quem desenvolve em Delphi, isso abre possibilidades importantes: compreender código legado, reduzir trabalho repetitivo, revisar alterações, criar testes para comportamentos existentes e acelerar a implementação de novas funcionalidades.

Mas a velocidade trouxe uma pergunta que nem sempre recebe a atenção necessária: o que exatamente estamos pedindo para a IA construir?

Uma resposta pode parecer tecnicamente correta, compilar e ainda resolver o problema errado. Pode ignorar uma regra de negócio que estava apenas na memória de alguém, alterar um contrato utilizado por outro módulo, criar uma dependência incompatível com a versão do Delphi ou propor uma refatoração elegante que elimina um comportamento necessário do sistema legado.

A IA não remove a necessidade de compreender o problema. Na verdade, quanto mais rápida se torna a implementação, mais importante fica a qualidade do entendimento que vem antes dela.

Foi a partir dessa constatação que escrevi SDD em Delphi: Como especificar, projetar e desenvolver software Delphi com apoio de IA.

Versão física: https://loja.uiclap.com/titulo/ua194302/

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RadIA 2.10: uma nova camada de inteligência para o desenvolvimento Delphi

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Desde o início, a proposta do RadIA nunca foi apenas colocar uma janela de chat dentro do Delphi. A ideia é construir uma experiência de desenvolvimento assistida por inteligência artificial que compreenda o ambiente da IDE, trabalhe com o projeto real e ajude o desenvolvedor desde a criação do código até a compilação, os testes e o diagnóstico de problemas.

A versão 2.10 representa um passo importante nessa direção. O principal avanço é a introdução de um motor semântico estrutural próprio para Object Pascal, integrado ao Delphi 12 e ao Delphi 13. Com ele, o RadIA passa a entender melhor a organização do código, os símbolos, os relacionamentos entre tipos, a herança e as interfaces do projeto.

Na prática, isso reduz a distância entre uma IA que apenas recebe texto e uma ferramenta que realmente compreende o contexto em que o desenvolvedor está trabalhando.

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RadIA 2.8.0: assistência semântica integrada ao editor Delphi

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O RadIA 2.8.0 é uma release de integração fina com o editor Delphi.

Depois da versão 2.7.0 consolidar uma base funcional mais previsível, com criação de projetos por linguagem natural, navegação Code/Design, revisão por bloco e evidências reproduzíveis, a 2.8.0 avança em uma camada mais próxima do uso diário: o contexto semântico do editor.

Essa evolução é importante porque, na prática, a qualidade de uma resposta de IA dentro da IDE depende muito do contexto que ela recebe. Não basta saber que existe um projeto Delphi aberto. É preciso entender qual unit está ativa, qual símbolo está sob o cursor, quais imports estão disponíveis e quais declarações próximas ajudam a explicar a intenção do usuário.

Ao mesmo tempo, esse tipo de integração precisa ser cuidadoso. O editor Delphi já possui seu próprio CodeInsight e sua própria experiência nativa. O objetivo do RadIA 2.8.0 não é substituir isso, mas complementar o fluxo com uma camada observável, limitada e segura de contexto para a IA.

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RadIA 2.7.0: uma base funcional determinística para programar Delphi com IA dentro da IDE

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O RadIA nasceu com uma proposta simples de explicar e difícil de executar bem: levar inteligência artificial para dentro do Delphi sem transformar a IDE em apenas mais uma janela de chat. A ideia sempre foi que a IA pudesse participar do fluxo real de desenvolvimento, com acesso controlado a contexto, projeto, editor, designer, build, testes, debugger e evidências.

A versão 2.7.0 é importante porque não tenta vender uma novidade isolada. Ela fecha uma baseline funcional determinística. Em outras palavras: pega capacidades que vinham amadurecendo nas versões anteriores e as consolida em um conjunto mais previsível, mais validado e mais fácil de demonstrar.

O foco desta release é clareza operacional. O RadIA precisa entender melhor a intenção do usuário, escolher o caminho certo dentro da IDE, pedir consentimento quando houver risco, executar ações reais e deixar evidências suficientes para que o desenvolvedor confie no resultado.

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RadIA 2.9.0: um agente que entende o ambiente Delphi e moderniza legado com segurança

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O RadIA 2.9.0 representa uma mudança de escala na experiência de IA dentro do Delphi.

Na versão 2.8.0, o foco foi aproximar a IA do ponto real de trabalho. Ghost Text, ações contextuais e agente passaram a compartilhar informações como unit ativa, símbolo sob o cursor, imports e declarações próximas. Foi uma evolução fundamental: em vez de responder apenas com conhecimento genérico, o RadIA passou a compreender melhor o trecho que o desenvolvedor estava editando.

A 2.9.0 parte dessa base e avança para uma pergunta mais difícil: depois de entender o código atual, como um agente pode agir levando em conta as particularidades do Delphi?

Isso envolve muito mais do que conhecer a sintaxe de Object Pascal. Uma decisão correta pode depender da versão e da arquitetura da IDE, do framework VCL ou FMX, da plataforma de destino, dos packages, das bibliotecas presentes no projeto, do vínculo entre .pas e .dfm, das regras de ownership e até do histórico tecnológico de uma aplicação criada com BDE, ADO ou dbExpress.

É nesse espaço que a versão 2.9.0 trabalha. Ela transforma o RadIA em um agente mais consciente do ecossistema Delphi, com novas formas de observar, orientar, validar e modernizar um projeto sem abrir mão de consentimento, limites e evidências.

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RadIA 2.3.0: como compactar o contexto da IA pode mudar a forma de programar no Delphi

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Se você acompanha o RadIA, já sabe que a proposta do projeto não é colocar apenas mais uma janela de chat dentro do Delphi. O objetivo é permitir que a inteligência artificial participe de fluxos reais de desenvolvimento: inspecionar o projeto aberto, localizar símbolos, alterar arquivos, compilar, executar testes, analisar diffs e apresentar evidências verificáveis.

Esse tipo de experiência tem um desafio que normalmente aparece somente quando o agente começa a executar tarefas longas: o volume de contexto cresce muito rápido.

Uma compilação pode produzir centenas de hints. Uma suíte de testes pode repetir milhares de linhas de sucesso. Um diff pode ter centenas de kilobytes. Uma busca na base de conhecimento pode retornar trechos extensos. Se todo esse conteúdo continuar sendo reenviado integralmente ao modelo a cada nova decisão, a IA passa a gastar contexto, tempo e possivelmente dinheiro relendo informações que já foram processadas.

O RadIA 2.3.0 enfrenta esse problema com um RTK interno, escrito em Delphi e integrado diretamente ao Agent Runtime.

RTK, neste contexto, é uma camada de compactação de resultados de ferramentas. Em vez de entregar ao modelo todo o payload bruto em cada passo, o RadIA cria uma projeção menor, determinística e orientada às evidências que realmente importam. O resultado original não é apagado: ele permanece armazenado e pode ser recuperado por resumo ou por faixa sem executar a ferramenta novamente.

O efeito esperado é simples de explicar: menos ruído no contexto, mais espaço para raciocínio, menos repetição e maior capacidade de sustentar tarefas longas.

A versão 2.3.0 do RadIA reduz o volume de resultados reenviado aos modelos sem descartar a evidência original. Em dez execuções Release, o benchmark controlado mediu 96,71% de redução no corpus completo e 75,65% quando removemos o stress test de 1 MiB. Este artigo explica o que esses números realmente demonstram, o que eles não demonstram e por que tratar contexto como recurso pode ser uma evolução importante na programação assistida por IA.

Mas antes de falar em economia, precisamos responder à pergunta mais importante: os benchmarks são reais e confiáveis?

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RadIA 2.2.2: jornadas DEXT conversacionais, ajuda integrada e uma experiência de IA mais previsível no Delphi

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O RadIA 2.2.2 transforma comandos de automação em jornadas guiadas que preservam o contexto, adiciona geração de servidores DEXT minimalistas ou com controllers e deixa a configuração de modelos, CLI e MCP muito mais clara.

O RadIA é open source. Código-fonte, documentação, histórico e instruções de compilação estão no repositório oficial no GitHub.

Se você acompanha o desenvolvimento do RadIA, sabe que o nosso objetivo nunca foi criar apenas mais uma janela de chat dentro do Delphi. A proposta é usar inteligência artificial para executar fluxos reais de desenvolvimento: entender o projeto aberto, propor um plano, criar ou alterar arquivos, compilar, executar testes e apresentar evidências do resultado.

A versão 2.2.2 avança justamente nessa direção. Ela introduz jornadas conversacionais para criação de APIs DEXT, melhora a descoberta dos recursos do próprio plugin e resolve pontos importantes de previsibilidade na seleção de modelos, no limite de tokens e na configuração de CLI e MCP.

Em outras palavras: o RadIA ficou mais fácil de descobrir, mais claro de configurar e mais seguro de usar em tarefas longas.

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RadIA 2.2.1: de assistente de código a parceiro de jornada dentro do Delphi

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Repositório: https://github.com/regyssilveira/RadIA-Plugin

Em poucas versões, o RadIA evoluiu de um assistente integrado ao editor para uma plataforma agêntica com 124 ferramentas, capaz de participar de jornadas completas de criação, build, testes, depuração, diagnóstico de memória e validação de correções.

Quem desenvolve em Delphi sabe que escrever código é apenas uma parte do trabalho. O ciclo real inclui compreender projetos antigos, localizar units, interpretar mensagens do compilador, criar e executar testes, reproduzir erros que só aparecem em runtime, analisar a pilha de chamadas e, nos casos mais difíceis, perseguir vazamentos de memória.

Foi olhando para essa jornada completa que o RadIA evoluiu.

Na versão 1.0.0, ele já era muito mais do que uma janela de chat. O plugin se integrava ao editor do Delphi, entendia o contexto da unit ativa, trabalhava com vários provedores de IA, criava e revisava código, preparava alterações seguras e acessava recursos da IDE por ferramentas estruturadas.

Agora, na versão 2.2.1, o RadIA chega a outro estágio: ele não apenas sugere o que o desenvolvedor poderia fazer. Com autorização, limites claros e etapas revisáveis, ele consegue participar da execução do trabalho dentro da própria IDE.

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Livro: Orquestre a IA na prática, Como ampliar suas capacidades profissionais com Inteligência Artificial

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Versão física: https://loja.uiclap.com/titulo/ua188936

Versão digital: https://www.amazon.com.br/dp/B0HC8GJLDX

A Inteligência Artificial já participa da escrita, da pesquisa, da programação, da análise de documentos e da automação de processos. Entretanto, ter acesso a ferramentas poderosas não significa saber utilizá-las de forma confiável.

Resultados profissionais começam antes da resposta. É preciso definir o problema, fornecer o contexto necessário, estabelecer critérios de qualidade, explicitar limites e avaliar o que foi produzido. É essa mudança de postura que Orquestre a IA na Prática propõe.

Ao longo do livro, você compreenderá como a Inteligência Artificial funciona, por que respostas plausíveis podem estar erradas e como construir prompts mais claros, verificáveis e reutilizáveis. Também conhecerá o Método ORQUESTRA, uma metodologia própria que organiza objetivo, requisitos, qualidade, usuário, estratégia, saída, tecnologias, restrições e aprimoramento.

Com exemplos, exercícios, checklists e estudos de caso, o método é aplicado à escrita, educação, pesquisa, negócios, desenvolvimento de software, automação e agentes inteligentes.

Esta não é uma coleção de frases mágicas nem um manual de uma ferramenta específica. É um livro sobre princípios duradouros para trabalhar com diferentes modelos e plataformas, mantendo pensamento crítico, segurança, supervisão humana e responsabilidade.

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Livro: Antes do CHATGPT, a incrível história da Inteligencia Artificial, dos primeiros sonhos à revolução que vivemos hoje

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Versão física: https://loja.uiclap.com/titulo/ua188704

Versão digital: https://www.amazon.com.br/dp/B0HC85B4M2

Em novembro de 2022, milhões de pessoas descobriram que podiam conversar com uma máquina. Parecia o começo de uma história. Na verdade, era apenas um de seus capítulos mais recentes.

Antes do ChatGPT conduz o leitor por uma viagem que começa nos mitos e autômatos da Antiguidade, passa pelas primeiras máquinas de calcular, pelo nascimento da computação e pelos períodos de entusiasmo e decepção da Inteligência Artificial, até chegar às redes neurais, aos transformers e aos assistentes atuais.

Com histórias, analogias, humor leve e exemplos do cotidiano, o livro explica como uma máquina aprende, reconhece imagens, entende comandos de voz e recomenda filmes, músicas e rotas. Também separa ficção de realidade e aborda trabalho, privacidade, LGPD, dados pessoais, deepfakes, riscos, limites e cuidados ao utilizar ferramentas de IA.

Não é necessário conhecer programação ou tecnologia. Ao final, o leitor terá uma visão clara da evolução da Inteligência Artificial, reconhecerá onde ela já participa de sua vida e estará mais preparado para usar essas ferramentas com curiosidade, senso crítico e responsabilidade.

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Livro: Orquestre a IA na Prática agora também está disponível em versão digital

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Tenho uma ótima novidade para compartilhar: a versão digital de Orquestre a IA na Prática já está disponível na Amazon.

Desde o lançamento da edição impressa, algumas pessoas me perguntaram quando o livro poderia ser lido no Kindle. Essa opção finalmente chegou.

Agora você pode começar a leitura poucos minutos após a compra e levar o conteúdo para onde quiser, seja em um dispositivo Kindle, no celular, no tablet ou no computador por meio dos aplicativos de leitura da Amazon.

Conheça e adquira a versão digital na Amazon

Um livro para quem quer ir além dos pedidos improvisados

A Inteligência Artificial já faz parte da rotina de profissionais das mais diferentes áreas. Ela ajuda a escrever, pesquisar, programar, analisar informações, preparar materiais, automatizar processos e explorar novas ideias.

Ter acesso a essas ferramentas, porém, não significa saber conduzi-las.

Uma resposta pode chegar rapidamente, parecer convincente e ainda assim ignorar requisitos, utilizar uma premissa incorreta, omitir informações importantes ou não resolver o problema que motivou a solicitação.

Foi para trabalhar essa diferença entre apenas pedir e realmente conduzir que escrevi Orquestre a IA na Prática.

O livro não apresenta palavras mágicas nem uma coleção de comandos prontos. Ele propõe uma forma estruturada de pensar: compreender o objetivo, organizar o contexto, definir critérios de qualidade, estabelecer limites, avaliar o resultado e aprimorar o processo.

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Livro: Antes do ChatGPT agora disponível no Kindle

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Tenho uma ótima novidade para compartilhar: Antes do ChatGPT agora também está disponível em versão digital para Kindle.

A edição digital acaba de chegar à Amazon e permite acompanhar toda essa viagem pela história da Inteligência Artificial diretamente no Kindle, no celular, no tablet ou no computador.

Conheça a versão Kindle de Antes do ChatGPT na Amazon

Uma história que começou muito antes de 2022

Em novembro de 2022, milhões de pessoas descobriram que podiam escrever uma pergunta em uma caixa de conversa e receber uma resposta produzida por uma máquina. Para muita gente, aquele parecia ser o nascimento da Inteligência Artificial.

Mas essa história começou muito antes.

Antes do ChatGPT, houve mitos sobre seres artificiais, autômatos mecânicos, máquinas de calcular, cartões perfurados, pesquisadores, laboratórios, grandes promessas, períodos de decepção e descobertas que mudaram nossa relação com a tecnologia.

Foi para contar essa trajetória que escrevi Antes do ChatGPT: A incrível história da Inteligência Artificial, dos primeiros sonhos à revolução que vivemos hoje.

Inteligência Artificial explicada como uma boa conversa

Este não é um livro de programação. Também não é um manual técnico ou uma obra escrita apenas para especialistas.

O livro foi pensado para quem deseja entender a Inteligência Artificial sem precisar conhecer matemática avançada, computação ou termos complicados. Os conceitos aparecem naturalmente, por meio de histórias, analogias, curiosidades e exemplos que fazem parte do cotidiano.

Ao longo de quinze capítulos, viajamos dos antigos sonhos humanos de construir seres inteligentes até os modelos de linguagem e assistentes que utilizamos atualmente.

O que você encontrará no livro

  • os primeiros sonhos humanos de criar inteligência artificial;
  • a história das máquinas de calcular e dos computadores;
  • Ada Lovelace, Alan Turing, John McCarthy e outros personagens fundamentais;
  • o nascimento oficial da Inteligência Artificial em Dartmouth;
  • os períodos de entusiasmo e os chamados “invernos da IA”;
  • explicações simples sobre aprendizado de máquina, redes neurais e deep learning;
  • a evolução do reconhecimento de imagens, voz e linguagem;
  • a revolução provocada pelos Transformers e pelos grandes modelos de linguagem;
  • a presença da IA no trabalho e nas atividades mais comuns do dia a dia;
  • privacidade, LGPD, dados pessoais e informações que não devem ser enviadas a uma IA;
  • deepfakes, desinformação, empregos, segurança e outros riscos reais;
  • as diferenças entre ficção científica, exagero e realidade;
  • possíveis transformações para os próximos 5, 10, 15 e 20 anos.
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