Livros
Cada livro nasce de uma pergunta que merece ser explorada com profundidade e transformada em conhecimento aplicável. São obras construídas a partir da experiência, do estudo e dos desafios encontrados no trabalho com tecnologia, liderança e desenvolvimento profissional.
Mais do que apresentar conceitos, procuro criar caminhos para compreender problemas, tomar decisões melhores e transformar ideias em ações capazes de gerar resultados reais. Explore as obras e encontre a leitura que melhor conversa com o seu momento.
Antes do CHATGPT
A incrível história da Inteligência Artificial, dos primeiros sonhos à revolução que vivemos hoje
Em novembro de 2022, milhões de pessoas descobriram que podiam conversar com uma máquina. Parecia o começo de uma história. Na verdade, era apenas um de seus capítulos mais recentes.
Antes do ChatGPT conduz o leitor por uma viagem que começa nos mitos e autômatos da Antiguidade, passa pelas primeiras máquinas de calcular, pelo nascimento da computação e pelos períodos de entusiasmo e decepção da Inteligência Artificial, até chegar às redes neurais, aos transformers e aos assistentes atuais.
Com histórias, analogias, humor leve e exemplos do cotidiano, o livro explica como uma máquina aprende, reconhece imagens, entende comandos de voz e recomenda filmes, músicas e rotas. Também separa ficção de realidade e aborda trabalho, privacidade, LGPD, dados pessoais, deepfakes, riscos, limites e cuidados ao utilizar ferramentas de IA.
Não é necessário conhecer programação ou tecnologia. Ao final, o leitor terá uma visão clara da evolução da Inteligência Artificial, reconhecerá onde ela já participa de sua vida e estará mais preparado para usar essas ferramentas com curiosidade, senso crítico e responsabilidade.
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Orquestre a IA na prática
Como ampliar suas capacidades profissionais com Inteligência Artificial.
A Inteligência Artificial já participa da escrita, da pesquisa, da programação, da análise de documentos e da automação de processos. Entretanto, ter acesso a ferramentas poderosas não significa saber utilizá-las de forma confiável.
Resultados profissionais começam antes da resposta. É preciso definir o problema, fornecer o contexto necessário, estabelecer critérios de qualidade, explicitar limites e avaliar o que foi produzido. É essa mudança de postura que Orquestre a IA na Prática propõe.
Ao longo do livro, você compreenderá como a Inteligência Artificial funciona, por que respostas plausíveis podem estar erradas e como construir prompts mais claros, verificáveis e reutilizáveis. Também conhecerá o Método ORQUESTRA, uma metodologia própria que organiza objetivo, requisitos, qualidade, usuário, estratégia, saída, tecnologias, restrições e aprimoramento.
Com exemplos, exercícios, checklists e estudos de caso, o método é aplicado à escrita, educação, pesquisa, negócios, desenvolvimento de software, automação e agentes inteligentes.
Esta não é uma coleção de frases mágicas nem um manual de uma ferramenta específica. É um livro sobre princípios duradouros para trabalhar com diferentes modelos e plataformas, mantendo pensamento crítico, segurança, supervisão humana e responsabilidade.
A IA executa. O profissional conduz
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Liderança Ampliada
Como liderar pessoas, decisões e resultados em um mundo com inteligência artificial
Quando as respostas se tornam instantâneas, liderar começa pelas perguntas certas. Líderes nunca tiveram tantas ferramentas para organizar o trabalho — e, ainda assim, continuam cercados por reuniões, mensagens, aprovações e decisões que não podem esperar. A inteligência artificial pode aliviar parte dessa carga, mas também pode acelerar tarefas sem valor, produzir certeza aparente e ampliar o controle sobre a equipe.
Liderança Ampliada mostra como incorporar a IA ao cotidiano sem terceirizar o julgamento, enfraquecer a autonomia das pessoas ou transformar cada minuto economizado em mais demanda. Em vez de oferecer uma coleção de comandos ou recomendar ferramentas passageiras, Régys Borges da Silveira apresenta o Método ORQUESTRA: uma disciplina para compreender a situação, formular a questão central, colaborar com a IA, verificar evidências, estabelecer limites, agir com responsabilidade e aprender com os resultados.
Ao longo de 16 capítulos, o leitor aplica essa abordagem a prioridades, decisões, comunicação, reuniões, feedback, delegação, autonomia, trabalho em equipe, métricas, conflitos, redesenho de fluxos e governança. O livro também aborda agentes de IA, proteção de dados, revisão humana, desenvolvimento de profissionais e os riscos de automatizar processos que já não funcionam.
Cada capítulo termina com um primeiro movimento aplicável à rotina. Ao final, um kit com dez instrumentos copiáveis e um plano de 30 dias ajudam o leitor a conduzir experimentos pequenos, seguros e úteis.
Destinado a gestores, coordenadores, supervisores, líderes de equipes, profissionais de projetos e pessoas que estão assumindo responsabilidades de liderança, este livro oferece critérios para transformar velocidade tecnológica em clareza, autonomia e valor real — sem abrir mão do contexto, da confiança e da responsabilidade humana.
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Entre o Quadro e o Prompt
Pedagogia, autoria e inteligência artificial na prática docente
A inteligência artificial já faz parte da realida0mais do que conhecer ferramentas ou copiar comandos prontos. É necessário compreender o que pode ser delegado à tecnologia, o que precisa permanecer sob decisão humana e como transformar uma necessidade pedagógica em uma orientação clara e produtiva.
Entre o Quadro e o Prompt: Pedagogia, autoria e inteligência artificial na prática docente apresenta um caminho prático e acessível para professores que desejam incorporar a IA ao trabalho sem abrir mão da autoria, da intenção pedagógica e do conhecimento sobre seus estudantes. Ao longo do livro, o leitor aprende a planejar aulas, elaborar atividades e materiais, apoiar processos de avaliação e feedback e organizar tarefas da rotina docente.
Com exemplos aplicáveis a diferentes níveis e modalidades de ensino, o livro mostra como formular bons prompts, revisar criticamente as respostas, adaptar propostas ao contexto da turma e reconhecer situações em que a inteligência artificial deve ser limitada ou simplesmente não utilizada. Privacidade, proteção de dados, inclusão, acessibilidade e responsabilidade profissional são tratadas como partes inseparáveis desse processo.
O objetivo não é automatizar a docência nem substituir a experiência do professor. É reduzir tarefas repetitivas, ampliar possibilidades e devolver ao educador mais tempo para aquilo que nenhuma ferramenta realiza sozinha: acompanhar, decidir, ensinar e transformar.
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SDD em Delphi
Como especificar, projetar e desenvolver software Delphi com apoio de IA
A Inteligência Artificial mudou a forma como desenvolvedores escrevem código, criam testes, revisam sistemas e produzem documentação. Mas a qualidade do resultado ainda depende da clareza com que o problema é especificado.
SDD em Delphi apresenta o Desenvolvimento Orientado por Especificações como uma abordagem prática para transformar demandas vagas em requisitos, regras de negócio, critérios de aceitação, contratos, decisões arquiteturais e evidências verificáveis. Em vez de tratar prompts como frases mágicas, o livro mostra como construir o contexto necessário para que pessoas e ferramentas de IA trabalhem com mais controle, consistência e previsibilidade.
Com foco no ecossistema Delphi, o conteúdo aborda aplicações VCL e FireMonkey, APIs com DEXT, FireDAC, bancos de dados, sistemas legados, testes automatizados, documentação, revisão de código, segurança, governança e agentes de IA. Estudos de caso e materiais complementares conduzem o leitor do requisito inicial até a implementação validada.
Um livro para desenvolvedores, arquitetos e líderes técnicos que desejam aproveitar a IA sem abrir mão das boas práticas de engenharia de software e da responsabilidade humana sobre as decisões.
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DELPHI VIVO
Como modernizar sistemas existentes sem reescrever tudo
Apresenta um caminho seguro e progressivo para atualizar aplicações Delphi que continuam essenciais para empresas, mas ficaram presas a versões antigas, componentes de terceiros e processos difíceis de reproduzir.
Acompanhando a evolução do ERP Horizonte — um sistema fictício construído a partir de situações comuns no mercado — o livro mostra como diagnosticar riscos, inventariar dependências, estabelecer uma linha de base reproduzível e proteger comportamentos antes de modificar o código. A partir daí, conduz o leitor pela migração para o Delphi 13 e pela adoção gradual de testes com DUnitX, acesso a dados com FireDAC, melhor organização da VCL, automação de build e deploy, observabilidade, segurança e fronteiras arquiteturais.
A inteligência artificial também participa desse processo como ferramenta de apoio à compreensão, documentação, criação de testes e análise de alternativas, sempre submetida à revisão humana e a evidências verificáveis.
Com equilíbrio entre conceito e prática, Delphi Vivo demonstra que modernizar não significa necessariamente abandonar a tecnologia existente ou reescrever todo o sistema. Significa recuperar, passo a passo, a capacidade de compreender, testar, alterar e entregar o software com segurança.
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IA Além da Conversa
Como transformar modelos de linguagem em soluções inteligentes, seguras e operáveis
A inteligência artificial generativa tornou simples conversar com modelos capazes de produzir textos, analisar informações e auxiliar diferentes atividades. Transformar essa capacidade em uma solução profissional, porém, exige muito mais que um bom prompt.
IA Além da Conversa mostra como combinar modelos de linguagem com contexto, memória, ferramentas, embeddings, bancos vetoriais, RAG, agentes, MCP e workflows. O livro também aborda seleção e adaptação de modelos, ajuste fino, IA local e em nuvem, custos, desempenho, segurança, privacidade, governança, observabilidade e recuperação de falhas.
Em vez de defender uma ferramenta ou arquitetura universal, a obra ensina a encontrar a menor solução suficiente para cada problema. O leitor aprende a definir contratos, critérios de aceite, limites de autoridade, evidências e mecanismos de supervisão — inclusive reconhecendo situações em que não é necessário utilizar IA ou agentes.
Com exemplos práticos, casos brasileiros e material complementar, o livro foi escrito para desenvolvedores, arquitetos, líderes técnicos e profissionais que desejam transformar modelos de linguagem em sistemas inteligentes, seguros e operáveis, sem abrir mão da engenharia e da responsabilidade humana.
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