A integração de Inteligência Artificial (LLMs como GPT-4, Claude ou Gemini) no fluxo de trabalho de desenvolvimento transcendeu a fase de curiosidade. Para desenvolvedores Delphi que mantêm sistemas de missão crítica — ERPs, emissores fiscais e PDVs — a IA não deve ser vista como um substituto do programador, mas como um arquiteto assistente e um automatizador de boilerplate.

Neste artigo, vamos explorar uma abordagem pragmática e tecnicamente embasada sobre como utilizar a IA para resolver três gargalos comuns em projetos Delphi de médio e grande porte: a refatoração de queries SQL legadas para alta performance, a geração de camadas de DTO (Data Transfer Objects) e a implementação de persistência em lote de alto desempenho com FireDAC (Array DML).

Otimização de SQL: O Papel do “DBA Virtual”

O desempenho de uma aplicação Delphi é, frequentemente, refém do banco de dados. Queries escritas há anos, muitas vezes sem levar em conta a cardinalidade atual das tabelas, tornam-se ofensores de performance.

A IA possui uma capacidade notável de analisar a semântica de uma query SQL. Ela entende o intuito do código, o que nos permite solicitar refatorações estruturais profundas.

O Conceito de Sargability e CTEs

Muitas queries legadas falham na Sargability (Search ARGument ABILITY) — a capacidade de um predicado SQL utilizar índices. Funções no WHERE (ex: WHERE Year(Data) = 2023) ou subqueries correlacionadas destroem a performance.

Ao invés de pedir para a IA apenas “melhorar o código”, devemos ser técnicos no prompt.

Prompt:

“Atue como um DBA Sênior especialista em [Firebird 3.0 / SQL Server / PostgreSQL]. Analise a query abaixo.

Diagnóstico: A query sofre de alta latência e table scans. Objetivo: Listar vendas diárias agrupadas por filial.

Ações Exigidas:

1. Reescreva a query substituindo subqueries correlacionadas por CTEs (Common Table Expressions) ou Window Functions para melhorar a legibilidade e permitir que o otimizador do banco crie um plano de execução melhor.
2. Verifique a Sargability dos filtros de data.
3. Baseado nos JOINs e WHERE, sugira a criação de índices compostos específicos (ex: CREATE INDEX ... INCLUDE ...) para cobrir esta consulta.

[Colar SQL Aqui]”

O Resultado: A IA frequentemente transformará laços lógicos complexos em operações de conjunto (Set-based operations), sugerindo CROSS APPLY (SQL Server) ou LATERAL (Postgres/Firebird 4.0), construções que muitos desenvolvedores evitam pela complexidade sintática, mas que são vitais para performance.

Da Tabela ao Objeto: Gerando DTOs Ricos

Em arquiteturas modernas (MVC, MVVM ou Clean Architecture), não devemos trafegar componentes visuais ou TDataSet (que possuem forte acoplamento com a DB) pelas camadas de regra de negócio. O correto é utilizar objetos anêmicos ou ricos (DTOs/POCOs).

Escrever classes que espelham tabelas é um trabalho manual propenso a erro humano (tipagem incorreta). A IA automatiza isso com precisão, inclusive adicionando meta-dados (Attributes/RTTI).

Prompt:

“Tenho a seguinte DDL da tabela VENDAS_ITENS. Gere uma classe Delphi moderna.

Requisitos Técnicos:

1. Utilize encapsulamento strict private.
2. Mapeie os tipos de dados do banco para os tipos nativos do Delphi corretamente (ex: NUMERIC(18,2) para Currency ou Double).
3. Adicione Atributos Customizados (simulando um micro-ORM) no formato [Campo('NOME_DB', Tipo, Tamanho)].
4. Gere um método AssignFrom(ADataSet: TDataSet) para hidratação rápida.
5. Para campos nullable, utilize Variant ou documente a possibilidade de nulo.

[Colar CREATE TABLE Aqui]”

Exemplo de Código Gerado:

type
  [TTable('VENDAS_ITENS')]
  TVendaItemDTO = class
  strict private
    FId: Integer;
    FIdVenda: Integer;
    FValorUnitario: Currency;
    FQuantidade: Double;
  public
    [Campo('ID', ftInteger, 0)]
    property Id: Integer read FId write FId;

    [Campo('VALOR_UNITARIO', ftCurrency, 0)]
    property ValorUnitario: Currency read FValorUnitario write FValorUnitario;

    procedure AssignFrom(ADataSet: TDataSet);
  end;

procedure TVendaItemDTO.AssignFrom(ADataSet: TDataSet);
begin
  Self.Id := ADataSet.FieldByName('ID').AsInteger;
  Self.ValorUnitario := ADataSet.FieldByName('VALOR_UNITARIO').AsCurrency;
  // IA completa o restante...
end;

Isso garante padronização e elimina “magic strings” espalhadas pelo código.

Performance Extrema com FireDAC Array DML

Aqui reside o verdadeiro ganho para programadores avançados. Ao realizar inserções em lote (ex: importar um XML de NFe com 100 itens), o padrão comum é fazer um loop iterando e chamando ExecSQL. Isso gera 100 roundtrips de rede.

O FireDAC possui o recurso Array DML, que envia todos os parâmetros em um único pacote de rede. A sintaxe, porém, é verbosa e difícil de memorizar. A IA resolve isso instantaneamente.

Prompt para o Padrão Repository:

“Crie uma classe TVendaRepository utilizando FireDAC. Implemente um método BulkInsertItens(ALista: TObjectList<TVendaItemDTO>).

Requisito Crítico de Performance: Utilize o recurso Array DML do FireDAC (Params.ArraySize) para enviar todos os registros em uma única execução. Não faça loops de ExecSQL. Configure os parâmetros usando a sintaxe de array (ex: AsIntegers[i]). Inclua controle transacional (StartTransaction/Commit).”

O Código Otimizado Gerado:

procedure TVendaRepository.BulkInsertItens(ALista: TObjectList<TVendaItemDTO>);
var
  i: Integer;
begin
  FConnection.StartTransaction;
  try
    FQuery.SQL.Text := 'INSERT INTO VENDAS_ITENS (ID_VENDA, VALOR, QTD) VALUES (:PID, :PVALOR, :PQTD)';
    
    // Configura o tamanho do Array DML (O Segredo da Performance)
    FQuery.Params.ArraySize := ALista.Count;
    
    for i := 0 to ALista.Count - 1 do
    begin
      // Note a sintaxe de array: AsIntegers[i]
      FQuery.ParamByName('PID').AsIntegers[i]      := ALista[i].IdVenda;
      FQuery.ParamByName('PVALOR').AsCurrencies[i] := ALista[i].ValorUnitario;
      FQuery.ParamByName('PQTD').AsFloats[i]       := ALista[i].Quantidade;
    end;
    
    // Executa N registros de uma única vez
    FQuery.Execute(ALista.Count, 0);
    
    FConnection.Commit;
  except
    FConnection.Rollback;
    raise;
  end;
end;

Utilizar Array DML pode reduzir o tempo de inserção de milhares de registros de segundos para milissegundos. Ter a IA gerando esse boilerplate garante que você utilize o recurso sem perder tempo consultando a documentação da Embarcadero a cada nova implementação.

Conclusão

A utilização de IA no desenvolvimento Delphi não é sobre pedir para ela “escrever o sistema”, mas sim utilizá-la para aplicar padrões de engenharia que, manualmente, seriam custosos demais.

Ao combinar a Inteligência Artificial com o poder do FireDAC e boas práticas de SQL, elevamos a qualidade do código, reduzimos a dívida técnica e, principalmente, entregamos aplicações mais rápidas e robustas para o usuário final.